Les images de nourriture générées par l'IA semblent plus savoureuses que les vraies
Comment la technologie modifie notre perception de l'alimentation
À l'occasion de la Semaine mondiale de la nutrition et de l'hydratation 2024, des chercheurs ont annoncé une découverte intrigante : les consommateurs préfèrent généralement les images d'aliments générées par l'IA aux images d'aliments réels, en particulier lorsqu'ils ne sont pas conscients de leur véritable nature. Ces nouvelles conclusions ont été publiées dans la revue Food Quality and Preference.
Selon les chercheurs, les résultats suggèrent que les visuels alimentaires générés par l'IA excellent à améliorer l'attrait des aliments représentés en tirant parti de caractéristiques clés telles que la symétrie, la forme, la brillance, l'éclairage général et la couleur. Tous ces éléments sont connus pour contribuer de manière significative à l'attrait de l'imagerie alimentaire.
Même des modifications subtiles du positionnement peuvent renforcer l'attrait des images d'aliments générées par l'IA. L'auteur principal, Giovanbattista Califano (département des sciences agricoles, université de Naples Federico II), explique : "En tant qu'êtres humains, nous avons tendance à nous sentir mal à l'aise lorsque des objets pointent vers nous, les interprétant comme des menaces, même lorsqu'il ne s'agit que de nourriture. Lorsqu'il s'agit de reproduire des photos de nourriture avec des objets pointés vers le spectateur, comme une botte de carottes ou un morceau de gâteau, l'IA positionne souvent la nourriture de manière à ce qu'elle ne soit pas directement dirigée vers le spectateur. Cela mérite d'être étudié plus avant, mais il est plausible que cette approche améliore la perception de l'attrait de la nourriture représentée".
Dans l'étude, les chercheurs ont demandé à 297 participants d'évaluer des images d'aliments réels ou générés par l'IA sur une échelle allant de "Pas du tout appétissant" à "Extrêmement appétissant". Les images représentaient une gamme d'aliments naturels, transformés et ultra-transformés, allant des pommes et des carottes aux milk-shakes au chocolat et aux frites de pommes de terre. Lorsque les participants étaient informés de la manière dont chaque image avait été créée (par photographie ou par IA), ils avaient tendance à considérer que les versions réelles et celles générées par l'IA étaient également appétissantes. Toutefois, lorsque les participants ignoraient le processus de création de l'image, la version générée par l'IA était systématiquement jugée nettement plus appétissante que l'image de l'aliment réel.
Le professeur Charles Spence (département de psychologie expérimentale, université d'Oxford), superviseur et coauteur de l'étude, a déclaré : "Si les visuels générés par l'IA peuvent permettre aux spécialistes du marketing et à l'industrie de réaliser des économies en réduisant le coût des séances de photos d'aliments, ces résultats mettent en évidence les risques potentiels liés à l'exacerbation de la "faim visuelle" chez les consommateurs, phénomène par lequel la visualisation d'images d'aliments déclenche l'appétit et les fringales. Cela pourrait potentiellement influencer des comportements alimentaires malsains ou susciter des attentes irréalistes à l'égard de la nourriture chez les consommateurs".
En outre, les chercheurs ont également constaté que les images générées par l'IA ont tendance à représenter les aliments comme étant plus denses en énergie que les originaux, en particulier en ce qui concerne l'abondance. Par exemple, l'IA peut augmenter le nombre de frites sur l'image ou ajouter plus de crème fouettée à un dessert. Étant donné que l'être humain est poussé par l'évolution à accorder plus d'attention aux aliments à forte densité énergétique, on peut craindre que la diffusion à grande échelle de ces images idéalisées d'aliments ne favorise la consommation d'aliments malsains en fonction d'indices.
En outre, compte tenu de l'évolution mondiale vers des modes de consommation plus durables, y compris la promotion des fruits et légumes "laids", on peut craindre que la production constante d'images alimentaires améliorées par l'IA n'incite les consommateurs à adopter une norme irréaliste quant à l'aspect des aliments naturels, ce qui pourrait nuire aux efforts de développement durable.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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