Da investigação ao arranque: Polybot recebe encomenda de robótica de colheita apoiada por IA

O projeto Polybot, uma iniciativa para desenvolver um robô agrícola versátil, está a receber apoio do SPRIND. A fase de validação de sete meses serve para avaliar a tecnologia de IA utilizando o exemplo da colheita. Após uma validação bem sucedida, o SPRIND poderá então apoiar o projeto com investimento privado quando a empresa for fundada.

Polybot no evento Venture SPRIND

A SPRIND não só fornece financiamento, como também apoia a equipa da Polybot com uma orientação intensiva: acompanha a equipa e fornece apoio estratégico para o desenvolvimento futuro. A equipa terá também acesso a investidores e poderá apresentar a sua ideia de negócio a mais de 300 potenciais investidores no evento Venture SPRIND em Berlim, em abril. "Esta comissão sublinha que o Polybot não é uma ideia de torre de marfim, mas uma solução concreta para uma agricultura sustentável e preparada para o futuro", afirma o gestor de projeto Wieland Brendel do Instituto ELLIS em Tübingen.

A estreita cooperação com a SPRIND é um sucesso importante para o ecossistema de IA de Tübingen. O Polybot é um bom exemplo de como o Centro de IA de Tübingen combina investigação de ponta com aplicações sociais. "Esta primeira validação externa é extremamente motivadora para a nossa equipa", afirma Martin Kiefel, Diretor Técnico do projeto. "Com a validação, podemos agora treinar os nossos algoritmos de aprendizagem nas actividades mais difíceis da agricultura, a colheita de legumes finos, e testá-los em conjunto com os agricultores na prática." Bernhard Schölkopf, Diretor Científico do Instituto ELLIS, acrescenta: "A investigação de excelência revela todo o seu poder quando não só cria conhecimento, mas também ajuda a resolver os desafios do nosso tempo."

Baixa necessidade de herbicidas

O Polybot é uma solução totalmente autónoma para o cultivo de culturas, frutas e legumes que utiliza tecnologia de IA de última geração. No futuro, o robô irá automatizar uma vasta gama de actividades diferentes, desde a monda e a colheita de tomates ou pepinos até à poda livre. Ao combinar a visão assistida por computador e a mecânica assistida por robôs, o Polybot reduz a necessidade de herbicidas químicos e pode tornar económicas formas de cultivo em pequena escala e mais sustentáveis. A automatização das tarefas manuais ajuda os agricultores a utilizar a mão de obra de forma mais eficiente e a garantir rendimentos a longo prazo.

No centro da solução de automatização está um robô autónomo com um manipulador preciso que pode mesmo assumir tarefas complexas e mecânicas de precisão, como a colheita de tomates. O sistema de controlo baseia-se numa inovadora cadeia de aprendizagem automática que permite aprender rapidamente novas tarefas através de demonstrações dos agricultores - sem necessidade de uma programação complexa.

O atual projeto de validação serve para testar a adequação prática do Polybot para a colheita de legumes finos. Os requisitos de alta precisão e a compreensão 3D necessária tornam-no num ambiente de teste ideal. O objetivo da tecnologia é demonstrar que novas tarefas podem ser integradas e automatizadas de forma flexível, mesmo em áreas onde tal não é economicamente viável até à data.

Alívio para os agricultores

Para além da viabilidade técnica, estão também a ser analisadas as vantagens para os agricultores. Atualmente, a colheita de legumes finos é quase exclusivamente feita à mão, enquanto a falta de mão de obra está a aumentar. Através de uma estreita cooperação com agricultores empenhados, os requisitos para um primeiro produto comercializável estão a ser desenvolvidos diretamente no local. O objetivo é provar que a robótica apoiada por IA pode melhorar significativamente a eficiência e a sustentabilidade da agricultura.

"O projeto Polybot utiliza os actuais avanços na aprendizagem automática para tornar o cultivo de policultura economicamente viável. Estou muito satisfeito por nós, no Centro de IA de Tübingen, podermos concretizar ideias tão valiosas do ponto de vista social, cuja profundidade de inovação só é possível graças à investigação de ponta", sublinha Matthias Bethge, Diretor do Centro de IA de Tübingen. O apoio da SPRIND é um passo importante para a equipa e para a rede de IA em Cyber Valley em termos de estratégia e comunicação: o Centro de IA de Tübingen, o Instituto ELLIS de Tübingen e o Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes estão a trabalhar lado a lado. Os próximos meses serão decisivos para o desenvolvimento do Polybot - com o objetivo de criar um verdadeiro salto em frente na inovação para a agricultura.

O Instituto ELLIS de Tübingen esforça-se por reunir as mentes mais criativas para levar a cabo uma investigação de base excecional no domínio da inteligência artificial. O primeiro Instituto ELLIS do mundo está, assim, a transformar-se num centro reconhecido de peritos e investigação, capaz de oferecer locais de trabalho modernos e excelentes condições para a realização de trabalhos de investigação. O instituto surgiu do Laboratório Europeu de Aprendizagem e Sistemas Inteligentes (ELLIS), que está a construir uma rede europeia de investigação no domínio da aprendizagem automática.

O Centro de IA de Tübingen é um centro de investigação da Universidade de Tübingen em cooperação com o Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes (MPI-IS). O objetivo dos investigadores é desenvolver sistemas de aprendizagem fiáveis para benefício da sociedade e da economia. O Centro de IA de Tübingen alberga 25 grupos de investigação com mais de 300 cientistas. Como parte da recém-fundada Aliança ELIAS, juntamente com outros investigadores na Europa, contribuem para tecnologias socialmente valiosas como a "IA feita na Europa". O Centro de IA de Tübingen trabalha em estreita colaboração com o Instituto ELLIS de Tübingen e o Cyber Valley. É financiado pelo Ministério da Investigação de Baden-Württemberg e pelo Ministério Federal da Educação e Investigação.