UW- und Stanford-Forscher stellen Ergebnisse einer landesweiten Studie über den Zusammenhang zwischen Lebensmittelumfeld und gesunder Ernährung vor
Schätzungsweise 19 Millionen Menschen in den USA leben in so genannten " Food Deserts", die einen schlechteren Zugang zu gesunden und nahrhaften Lebensmitteln haben. Mehr als 32 Millionen Menschen leben unterhalb der Armutsgrenze, so dass sie sich nur mit den billigsten Lebensmitteln versorgen können, unabhängig von der Nähe zu potenziell gesünderen Lebensmitteln. In der Zwischenzeit haben zahlreiche Studien auf die Rolle der Ernährung bei der frühen Sterblichkeit und der Entwicklung chronischer Krankheiten wie Herzkrankheiten, Typ-2-Diabetes und Krebs hingewiesen.
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Die Forscher beginnen gerade erst zu verstehen, wie das komplexe Zusammenspiel von individuellen und gemeinschaftlichen Merkmalen Ernährung und Gesundheit beeinflusst. Ein interdisziplinäres Team von Forschern der University of Washington und der Stanford University hat vor kurzem die bisher größte landesweite Studie in den USA über die Beziehung zwischen Lebensmittelumfeld , Demografie und Ernährungsgesundheit mit Hilfe einer beliebten Smartphone-basierten App zur Aufzeichnung von Lebensmitteln abgeschlossen. Die Ergebnisse dieser fünfjährigen Studie, die am 18. Januar in Nature Communications veröffentlicht wurden, sollten Wissenschaftlern, Gesundheitsexperten und politischen Entscheidungsträgern viel Stoff zum Nachdenken geben.
"Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein besserer Zugang zu Lebensmittelgeschäften, ein geringerer Zugang zu Fast Food, ein höheres Einkommen und eine höhere Schulbildung unabhängig voneinander mit einem höheren Verzehr von frischem Obst und Gemüse, einem geringeren Verzehr von Fast Food und Limonade und einer geringeren Wahrscheinlichkeit, als übergewichtig oder fettleibig eingestuft zu werden, verbunden sind", erklärte der Hauptautor Tim Althoff, UW-Assistenzprofessor an der Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering.
"Obwohl diese Ergebnisse wahrscheinlich nicht überraschen", so Althoff weiter, "war unsere Fähigkeit, die Beziehung zwischen Umwelt, sozioökonomischen Faktoren und Ernährung zu beurteilen, bisher durch kleine Stichprobengrößen, einzelne Standorte und ein uneinheitliches Studiendesign beeinträchtigt. Anders als bei herkömmlichen epidemiologischen Studien konnten wir mit unserer quasi-experimentellen Methodik die Auswirkungen auf nationaler Ebene untersuchen und herausfinden, welche Faktoren am wichtigsten sind."
Die Studie, die begann, als Althoff noch Doktorand in Stanford war, analysierte die Daten von mehr als 1,1 Millionen Nutzern der MyFitnessPal-App - mit etwa 2,3 Milliarden Lebensmitteleinträgen und mehr als 9.800 Postleitzahlen in den USA - um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Faktoren wie der Zugang zu Lebensmittelgeschäften und Fast Food, das Familieneinkommen und der Bildungsstand zum Lebensmittelkonsum und zur allgemeinen Ernährungsgesundheit beitragen.
Das Team maß den Zusammenhang dieser Variablen aus den nach Postleitzahlen verfügbaren Daten mit jedem der vier selbstberichteten Ernährungsergebnisse, die zwischen 2010 und 2016 aufgezeichnet wurden: Verzehr von frischem Obst und Gemüse , Verzehr von Fast Food , Konsum von Limonaden und Häufigkeit von Übergewicht oder Fettleibigkeit, klassifiziert nach Body-Mass-Index.
Um zu verstehen, wie jede Variable positiv oder negativ mit diesen Ergebnissen korrespondiert, wendeten die Forscher einen Matching-basierten Ansatz an, bei dem sie die verfügbaren Postleitzahlen in Behandlungs- und Kontrollgruppen aufteilten, die entlang des Medians für jede Eingabe aufgeteilt wurden. Auf diese Weise konnten sie die App-Nutzerprotokolle in Postleitzahlen vergleichen, die statistisch gesehen über dem Median lagen - zum Beispiel solche, in denen mehr als 20,3 % der Bevölkerung in einem Umkreis von einer halben Meile um den nächsten Lebensmittelladen lebten - mit solchen, die unter dem Median lagen.
Von den vier Faktoren, die das Team untersuchte, war ein höheres Bildungsniveau als der Median, definiert als 29,8 % oder mehr der Bevölkerung mit einem Hochschulabschluss, der größte positive Prädiktor für eine gesündere Ernährung und einen höheren BMI. Alle vier Faktoren trugen positiv zu den Ernährungsergebnissen bei, mit einer Ausnahme: Ein hohes Familieneinkommen, definiert als Einkommen von 70.241 Dollar oder mehr, war mit einem geringfügig höheren Prozentsatz von Personen mit einem BMI verbunden, der als übergewichtig oder fettleibig eingestuft wurde. Bei näherer Betrachtung haben diese Ergebnisse jedoch nur die Oberfläche eines komplexen Themas angekratzt, das von Gemeinde zu Gemeinde unterschiedlich ist.
"Als wir die Daten genauer untersuchten, entdeckten wir, dass die Ergebnisse auf Bevölkerungsebene signifikante Unterschiede in der Art und Weise verdeckten, wie das Lebensmittelumfeld und sozioökonomische Faktoren mit der Ernährungsgesundheit in den verschiedenen Untergruppen korrespondierten", sagte Mitautor Hamed Nilforoshan, ein Doktorand in Stanford.
Als Beispiel verwies Nilforoshan auf den deutlich höheren Zusammenhang zwischen dem Zugang zu Lebensmittelgeschäften über dem Medianwert und einem höheren Obst- und Gemüsekonsum in Postleitzahlen mit einer Mehrheit schwarzer Einwohner (10,2 % Unterschied) und mit einer Mehrheit hispanischer Einwohner (7,4 % Unterschied) im Vergleich zu Postleitzahlen mit einer Mehrheit nicht-hispanischer, weißer Einwohner, wo die Forscher nur einen 1,7 %igen Unterschied im Zusammenhang zwischen erhöhtem Obst- und Gemüsekonsum und dem Zugang zu Lebensmittelgeschäften fanden.
"Die Menschen gehen davon aus, dass die Beseitigung von Lebensmittelwüsten automatisch zu einer gesünderen Ernährung führt, und dass ein höheres Einkommen und ein höherer Bildungsabschluss zu einer hochwertigeren Ernährung führen. Diese Annahmen werden in der Tat durch die Daten auf der Ebene der Gesamtbevölkerung bestätigt", so Mitautorin Jenna Hua, ehemalige Postdoktorandin an der Stanford University School of Medicine und Gründerin und CEO von Million Marker Wellness, Inc. "Aber wenn man die Daten aufschlüsselt, sieht man, dass die Auswirkungen je nach Gemeinschaft sehr unterschiedlich sein können. Ernährung ist ein komplexes Thema!"
Hua weiter: "Während politische Maßnahmen zur Verbesserung des Zugangs zu Lebensmitteln , der wirtschaftlichen Möglichkeiten und der Bildung eine gesunde Ernährung unterstützen können und dies auch tun, deuten unsere Ergebnisse stark darauf hin, dass wir die Interventionen auf die Gemeinschaften zuschneiden müssen, anstatt einen Einheitsansatz zu verfolgen."
Sowohl der Ansatz des Teams als auch seine Ergebnisse können die künftige Forschung zu diesem komplexen Thema leiten, das sowohl für den Einzelnen als auch für ganze Gemeinschaften von Bedeutung ist, so Althoff.
"Wir hoffen, dass diese Studie Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit und epidemiologische Forschungsmethoden sowie auf die politische Forschung haben wird", sagte Althoff, der auch Direktor der Behavioral Data Science Group ist. "Im Hinblick auf erstere haben wir gezeigt, dass die zunehmende Menge und Vielfalt der von Verbrauchern gemeldeten Gesundheitsdaten, die durch mobile Geräte und Anwendungen zur Verfügung gestellt werden, für die Forschung im Bereich der öffentlichen Gesundheit in noch nie dagewesenem Umfang und mit noch nie dagewesener Granularität genutzt werden können. In Bezug auf letzteres sehen wir viele Möglichkeiten für künftige Forschungen, um die Mechanismen zu untersuchen, die die unterschiedlichen Beziehungen zwischen den verschiedenen Bevölkerungsgruppen in den USA in Bezug auf die Ernährung bedingen.
Jure Leskovec, ein außerordentlicher Professor in Stanford, ist der Hauptautor dieser Studie. Diese Forschung wurde von den National Institutes of Health, dem SAP Stanford Graduate Fellowship, der National Science Foundation, der Bill & Melinda Gates Foundation, dem Office of Naval Research, einem Postdoctoral Fellowship in Cardiovascular Disease Prevention, der Defense Advanced Research Projects Agency, dem Army Research Office, der Stanford Data Science Initiative, dem Wu Tsai Neurosciences Institute, dem Chan Zuckerberg Biohub, Amazon, Boeing, Chase, Docomo, Hitachi, Huawei, JD.com, NVIDIA und Dell.
Hinweis: Dieser Artikel wurde mit einem Computersystem ohne menschlichen Eingriff übersetzt. LUMITOS bietet diese automatischen Übersetzungen an, um eine größere Bandbreite an aktuellen Nachrichten zu präsentieren. Da dieser Artikel mit automatischer Übersetzung übersetzt wurde, ist es möglich, dass er Fehler im Vokabular, in der Syntax oder in der Grammatik enthält. Den ursprünglichen Artikel in Englisch finden Sie hier.
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