NIH finanziert campusübergreifende Anstrengungen zur Ausbildung von Experten für KI und Ernährung
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Das Ausbildungsprogramm für künstliche Intelligenz und Präzisionsernährung (AIPrN) wird Cornell-Fakultätsmitglieder aus den Bereichen Ernährung, Medizin, Biomedizin, Computer- und Informationswissenschaften sowie Ingenieurwesen zusammenbringen. Fakultätsmitglieder der Militärakademie der Vereinigten Staaten in West Point und der University of California, San Diego, werden zusätzliche Unterstützung leisten.
"Das Programm zielt darauf ab, Wissenschaftler auszubilden, die über Fachwissen in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verfügen, um komplexe biomedizinische Herausforderungen in den Bereichen Ernährung und Gesundheit unter Verwendung hochdimensionaler Daten zu bewältigen", so Saurabh Mehta, Janet und Gordon Lankton Professor in der Abteilung für Ernährungswissenschaften (College of Human Ecology) und Hauptverantwortlicher für das Stipendium.
Mangelernährung - zu der sowohl Unterernährung als auch Fettleibigkeit gehören - ist eine der Hauptursachen für schlechte Gesundheit und vorzeitigen Tod, so Mehta. Er fügte hinzu, dass die Lösung nicht einfach darin besteht, die richtige Menge der richtigen Lebensmittel zu essen.
Forscher haben herausgefunden, dass der Zusammenhang zwischen Ernährung und Krankheit kompliziert ist und Genetik, Gesundheitszustand, Mikrobiom, Essgewohnheiten, Lebensmittelumfeld und sozioökonomische Stellung einbezieht. Bei der Präzisionsernährung werden diese Faktoren berücksichtigt, um Ernährungsempfehlungen auf individueller Ebene zu erstellen. Die Forscher hoffen, dass die zunehmende Verfügbarkeit komplexer Daten im Zusammenhang mit der öffentlichen Gesundheit dazu beitragen wird, die Mangelernährung zu verringern.
"Ernährung und verwandte biomedizinische Disziplinen sammeln zunehmend große und komplexe Daten und stützen sich auf diese", sagte Deborah Estrin, die Robert V. Tishman '37 Professorin und stellvertretende Dekanin für Impact an der Cornell Tech und eine von fünf weiteren Hauptforschern, die mit Mehta zusammenarbeiten. "Die nächste Generation von Wissenschaftlern muss in fortgeschrittener Datenanalyse und rechnergestützten Ansätzen geschult werden, um solche Daten zu verstehen und zu analysieren.
"Es ist aufregend zu erforschen, wie künstliche Intelligenz neue Wege zur Lösung von Ernährungsproblemen ermöglichen kann, und zwar auf einer Ebene und in einem Detaillierungsgrad, der über das hinausgeht, was sonst machbar ist", sagte Thorsten Joachims, Professor und stellvertretender Dekan für Forschung am Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science und ein weiterer Hauptforscher.
Die anderen PIs sind David Erickson, Professor für Maschinenbau am Sibley College (Cornell Engineering); Rulla Tamimi, Leiterin der Abteilung für Epidemiologie am Department of Population Health Sciences der Weill Cornell Medicine; Martin Wells, Charles A. Alexander Professor für statistische Wissenschaften (ILR School und College of Agriculture and Life Sciences); und Diana Thomas, Professorin für Mathematik in West Point.
AIPrN baut auf den NIH-Investitionen in die Präzisionsnahrungsforschung an der Cornell University auf, zu denen auch ein Forschungskoordinierungszentrum für die NIH-Studie Nutrition for Precision Health gehört, das gemeinsam von der Abteilung für Ernährungswissenschaften und dem gemeinnützigen Forschungsinstitut RTI International geleitet wird. Es ist das erste Mal, dass die NIH ein Ausbildungsprogramm mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz finanzieren, eine Anerkennung des Potenzials der Technologie, die öffentliche Gesundheit zu verändern.
Das Programm wird im Center for Precision Nutrition and Health (CPNH) am College of Human Ecology angesiedelt sein, das Mehta leitet, und jedes Jahr vier Doktoranden und einen Postdoktoranden aufnehmen.
"Mangelernährung ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit", sagte Mehta. "Dieses Programm ist eine Gelegenheit, die Linse der Präzisionsernährung zu benutzen und verschiedene Disziplinen zusammenzubringen, um die menschliche Gesundheit zu verbessern".
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