Los tweets sugieren que la gente consumió alimentos más saludables durante la pandemia
De mayo de 2020 a enero de 2021, la proporción de tuits sobre alimentos saludables aumentó un 20% en comparación con las estimaciones previas a la pandemia, mientras que los tuits sobre comida rápida y alcohol disminuyeron un 9% y un 11%, respectivamente.
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Más ensalada y manzanas, menos McDonalds y KFC.
Éstos son sólo un par de cambios en la dieta que la gente pareció hacer durante el primer año de la pandemia, según un nuevo estudio dirigido por investigadores de la Escuela de Salud Pública.
Los cierres generalizados y los cierres de restaurantes de 2020 alteraron drásticamente las rutinas diarias y cambiaron la forma en que la gente accedía a los alimentos y al alcohol, pero un análisis de los tweets durante la COVID-19 sugiere que algunas personas pueden haber optado por renunciar al frenesí de la repostería y adoptar hábitos alimenticios más saludables, dependiendo del entorno de su barrio.
El estudio, publicado en línea antes de su impresión en la revista Cell Press Patterns, comparó los tuits sobre comida sana, comida rápida y alcohol antes y durante la pandemia, y descubrió que la proporción de tuits sobre comida sana aumentó un 20,5% durante la pandemia, mientras que la proporción de tuits sobre comida rápida y alcohol disminuyó un 9,4% y un 11,4%, respectivamente.
Los hallazgos también establecieron asociaciones entre el comportamiento saludable y la proximidad a tiendas de comestibles o licorerías entre aquellos que pudieron permanecer más en casa durante la COVID-19; las personas que pasaban más tiempo en casa y vivían en barrios con más tiendas de comestibles per cápita también tuitearon más sobre alimentos saludables y tuitearon menos sobre comida rápida y alcohol durante la pandemia que antes de la misma. En particular, los investigadores descubrieron que las personas que vivían en zonas con más tiendas de licores per cápita eran más propensas a tuitear sobre el alcohol.
"Nuestros hallazgos proporcionan información sobre el impacto de las intervenciones de salud pública en el consumo de alimentos y alcohol durante la pandemia, y refuerzan la idea de que cuando se trata de influir en los comportamientos de salud, el entorno construido es importante", dice el autor correspondiente del estudio y ex alumno de SPH Mark Hernández (SPH'21), un científico de datos e investigador en el Laboratorio Lincoln del MIT.
Porcentaje de tuits relacionados con la comida sobre la comida sana, la comida rápida y el alcohol antes de la pandemia (de mayo de 2019 a enero de 2020) y durante la pandemia (de mayo de 2020 a enero de 2021).
Para el estudio, Hernández y sus colegas examinaron tuits públicos geoetiquetados en Estados Unidos que mencionaban comida saludable, comida rápida y alcohol antes de la pandemia (de mayo de 2019 a enero de 2020) y durante la pandemia (de mayo de 2020 a enero de 2021). Los investigadores vincularon los tuits geoetiquetados a los condados de Estados Unidos para examinar la relación entre las características de los barrios y los cambios en los hábitos alimenticios y de consumo de alcohol, y obtuvieron datos de los Informes de Movilidad Comunitaria COVID-19 de Google para comprender dónde los residentes podían pasar más tiempo en casa.
Este análisis de los tweets proporciona una comprensión más precisa y realista de los posibles cambios en el consumo de alimentos durante COVID-19, llenando las lagunas de la investigación anterior que se ha basado principalmente en los datos de las encuestas tradicionales que son propensos a los auto-informes sesgados. Los datos de las redes sociales, por otra parte, ofrecen la oportunidad de observar de forma natural la información voluntaria sobre las actitudes y comportamientos del público.
"Twitter ofrece una ventana a las actitudes y comportamientos cotidianos de la gente que las encuestas no pueden captar", dice la coautora del estudio, Nina Cesare, asociada postdoctoral del Centro de Análisis de Datos de Bioestadística y Epidemiología (BEDAC) de la SPH. "En el contexto de la dieta, los diarios de alimentos y los hábitos alimentarios autodeclarados son notoriamente propensos al sesgo de respuesta. Los informes no solicitados sobre el consumo de alimentos en Twitter pueden reflejar con mayor precisión las preferencias y los hábitos alimentarios."
Los tweets sobre alimentos saludables aumentaron en los 50 estados y en Washington, DC, excepto en Massachusetts y Montana, donde los tweets sobre alimentos saludables disminuyeron un 9,3% y un 3,4%, respectivamente. Los mayores aumentos de tuits sobre alimentos saludables se produjeron en Wyoming (un 62,1% más), Vermont (un 57,4% más) y Washington (un 46,5% más), mientras que los mayores descensos de tuits sobre comida rápida se produjeron en Rhode Island (un 69,4% menos) y Wyoming (un 68% menos). Los tweets sobre alcohol disminuyeron más en Alaska (39,7%), Hawai (38,7%) y Vermont (37,6%). El porcentaje de tuits sobre el alcohol sólo aumentó en 6 estados, siendo el mayor incremento el de Dakota del Sur (30,6%).
Además de "ensalada" y "manzanas", otros términos de alimentos saludables frecuentemente tuiteados durante la pandemia fueron "pollo", "maíz", "huevos" y "mantequilla de cacahuete". Además de "McDonalds" y "tequila", los términos comunes de comida rápida y alcohol fueron "Taco Bell", "Starbucks", "Chick-Fil-A", "KFC", "Chipotle", "cerveza", "vino", "vodka" y "mimosas".
Los resultados ponen de relieve la necesidad de políticas que aumenten el acceso a las opciones de alimentos saludables, en particular en las zonas que carecen de tiendas de comestibles, dicen los investigadores.
"Las políticas podrían ayudar a incentivar la apertura de nuevas tiendas de comestibles y el almacenamiento de alimentos frescos y asequibles, o centrarse en la inversión en las economías alimentarias locales y en el refuerzo de los programas de acceso a los alimentos", dice Hernández. "También podrían promover condiciones en las que los trabajadores esenciales tengan más tiempo y recursos para acceder y preparar alimentos saludables".
Elaine Nsoesie, autora principal del estudio y profesora adjunta de salud global en BUSPH, dice que estas observaciones extraídas del mundo digital y del entorno construido en el mundo real son sorprendentes.
"Nuestros datos respaldan las asociaciones conocidas entre los determinantes sociales de la salud y los resultados sanitarios", afirma Nsoesie. "Estos resultados también refuerzan la necesidad de cambiar la narrativa en torno a los comportamientos de salud, pasando de culpar a los individuos y las comunidades a las políticas y estructuras que crean una mala salud".
En la SPH, el estudio también fue coautorizado por Shagun Modi, asistente de investigación y estudiante de MPH en el momento del estudio; y Kanisha Mittal, programadora estadística en BEDAC y estudiante de MPH en el momento del estudio. Quynh Nguyen, profesor asociado de epidemiología y bioestadística en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Maryland, también fue coautor.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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