Eine neue Methode sagt die Haltbarkeit von Erdbeeren in Echtzeit voraus

15.11.2024
computer generated picture

symbolisches Bild

Eine Forschungsgruppe der Universität Córdoba hat auf der Grundlage einer nicht-invasiven Technologie ein Instrument entwickelt, das eine optimale Erdbeerqualität garantiert und die Lebensmittelverschwendung minimiert

University of Córdoba

Die Forscher, die die Studie durchgeführt haben: Aricia Possas, Fernando Pérez, Laura Rabasco und Francisco Jiménez

Im Jahr 2019 wurden nach Angaben der UNO weltweit 930 Millionen Tonnen Lebensmittel verschwendet. Diese Verluste, die aus wirtschaftlichen, ästhetischen und qualitativen Gründen in den verschiedenen Phasen der Lebensmittelkette auftreten, verursachen zwischen 8 und 10 % der Treibhausgasemissionen, weshalb die Verringerung der Lebensmittelverschwendung ein vorrangiges Ziel der Regierungen und der Forschungsgemeinschaft ist.

Als Beitrag zur Lösung dieses Problems haben Laura Rabasco, Francisco Jiménez, Arícia Possas und Fernando Pérez, Forscher der HIBRO-Gruppe an der Universität Córdoba, eine Methode entwickelt, die verschiedene Technologien kombiniert, um die Haltbarkeit von Erdbeeren schnell, in Echtzeit und ohne Beschädigung der Früchte vorherzusagen.

"Deshalb haben wir die NIRS-Technologie (Nahinfrarotspektroskopie) eingesetzt, bei der mit Hilfe von reflektiertem Licht die physikalisch-chemischen (Festigkeit, Gewichtsverlust) und mikrobiologischen Parameter der Erdbeere gemessen werden", erklärt der Forscher Francisco Jimenez.

Für die Entwicklung dieser Methode wurde ein tragbares Spektrophotometer (ein Gerät zur Messung des Reflexionsgrads) verwendet, das sowohl das sichtbare als auch das Infrarotspektrum messen kann. Qualitätsparameter wie Farbe, Festigkeit, Gewichtsverlust, Aussehen und mikrobielle Qualität wurden alle drei Tage während der Lagerung frischer Erdbeeren bei verschiedenen Temperaturen bewertet. Auf der Grundlage dieser Daten wurden mathematische Modelle erstellt, die in die Cloud integriert sind und es uns ermöglichen, auf der Grundlage der physikalisch-chemischen Parameter, die wir mit dem Spektralphotometer gemessen haben, Vorhersagen über die Haltbarkeit der Erdbeeren zu treffen", so Jimenez.

"In der Studie haben wir verschiedene Temperaturen von 5 bis 35 Grad getestet, und die Idee ist, dass es in diesen Phasen der Kette angewendet werden kann, um die Haltbarkeit zu verlängern", fügte die Forscherin Laura Rabasco hinzu.

Während herkömmliche physikalisch-chemische und mikrobiologische Analysen eine Labortätigkeit erfordern und mehr Zeit in Anspruch nehmen, um die Ergebnisse zu erhalten, und zudem die Früchte beschädigen, ist diese Technologie zerstörungsfrei und kann in Echtzeit Entscheidungen treffen (ob ein Produkt früher oder später auf den Markt kommen soll), die mit dynamischen Preismodellen in Supermärkten zusammenhängen, wodurch der Preis an die Haltbarkeit des Produkts angepasst wird.

"Dieser digitale Ansatz nutzt die Informationen, die mit dem Spektralphotometer gesammelt und an die Cloud gesendet werden. Die Daten über die Qualität des Produkts werden verarbeitet und können in Echtzeit in den Logistikketten und für die Entscheidungsfindung genutzt werden, mit dem Ziel, die Lebensmittelverschwendung zu reduzieren", so Fernando Pérez.

Diese Technologie wurde in den Migros-Filialen, dem größten Einzelhändler für frische Lebensmittel in der Türkei, im Rahmen des PRIMA BiofreshCloud-Projekts getestet, das darauf abzielt, die zirkuläre Bioökonomie zu fördern, die Haltbarkeit von Erdbeeren und Tomaten zu verlängern und die Lebensmittelverschwendung in der Vorernte- und Nacherntephase durch einen digitalen Ansatz zu reduzieren.

Hinweis: Dieser Artikel wurde mit einem Computersystem ohne menschlichen Eingriff übersetzt. LUMITOS bietet diese automatischen Übersetzungen an, um eine größere Bandbreite an aktuellen Nachrichten zu präsentieren. Da dieser Artikel mit automatischer Übersetzung übersetzt wurde, ist es möglich, dass er Fehler im Vokabular, in der Syntax oder in der Grammatik enthält. Den ursprünglichen Artikel in Englisch finden Sie hier.

Weitere News aus dem Ressort Wissenschaft

Weitere News von unseren anderen Portalen

Themenwelt Künstliche Intelligenz (KI)