Algorithmus kann die stärksten Noten und die Herkunft von Whisky erschnüffeln
Zwei Algorithmen des maschinellen Lernens können bestimmen, ob ein Whisky amerikanischer oder schottischer Herkunft ist, und seine stärksten Aromen identifizieren, so eine in Communications Chemistry veröffentlichte Studie. Die Ergebnisse deuten auch darauf hin, dass die Algorithmen menschliche Experten bei der Bewertung der stärksten Aromen eines Whiskys übertreffen können.
Das Aroma eines Whiskys wird durch eine komplexe Mischung von Geruchsstoffen bestimmt. Daher ist es äußerst schwierig, die Aromamerkmale oder Noten eines Whiskys allein auf der Grundlage seiner molekularen Zusammensetzung zu beurteilen oder vorherzusagen. Um die stärksten Noten eines Whiskys zu ermitteln, werden häufig Panels mit menschlichen Experten eingesetzt, die jedoch einen erheblichen Aufwand an Zeit, Geld und Ausbildung erfordern, und die Übereinstimmung zwischen den Teilnehmern ist oft begrenzt.
Andreas Grasskamp und Kollegen bewerteten die molekulare Zusammensetzung von sieben amerikanischen und neun schottischen Whiskys mithilfe von zwei Algorithmen - OWSum, einem von den Autoren entwickelten Algorithmus zur molekularen Geruchsvorhersage, und einem neuronalen Netz. Die Daten zur molekularen Zusammensetzung wurden aus vorhandenen Ergebnissen von Gaschromatographie- und Massenspektrometrieanalysen abgeleitet - zwei Techniken, die zur Trennung und Identifizierung von Komponenten innerhalb eines Gemischs verwendet werden. Die Algorithmen wurden verwendet, um das Herkunftsland jedes Whiskys und seine fünf stärksten Noten zu identifizieren. Anschließend verglichen die Autoren die Ergebnisse der Algorithmen mit denen eines Gremiums von 11 Experten.
OWSum konnte mit einer Genauigkeit von über 90 % feststellen, ob ein Whisky amerikanisch oder schottisch war. Der Nachweis der Verbindungen Menthol und Citronellol war am ehesten mit einer amerikanischen Klassifizierung verbunden, während der Nachweis von Methyldecanoat und Heptansäure am ehesten mit einer Klassifizierung als schottisch verbunden war. OWSum identifizierte karamellartige Noten als die charakteristischsten Noten amerikanischer Whiskys und apfelartige, lösungsmittelartige und phenolische (oft als rauchiger oder medizinischer Geruch beschrieben) als die charakteristischsten Noten schottischer Whiskys. Schließlich waren beide Algorithmen in der Lage, die fünf stärksten Noten eines bestimmten Whiskys im Durchschnitt genauer und konsistenter zu identifizieren als jeder einzelne menschliche Experte.
Die Autoren glauben, dass ihr Ansatz zu einer schnellen algorithmischen Klassifizierung von Whiskys und zur Identifizierung der wichtigsten Aromen führen könnte.
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