Wie KI die durchgängige Lieferkette von Unilever Ice Cream verändert
Erfahren Sie, wie die Eiscreme-Lieferkette von Unilever KI und digitale Tools einsetzt, um auf sich ändernde Wettermuster zu reagieren, den Bestand zu optimieren, Abfall zu reduzieren und Wachstumschancen in einem stark saisonabhängigen Geschäft zu erkennen.
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Unsere Eiscreme-Lieferkette umfasst 35 Fabriken und schätzungsweise 3 Millionen Kühltruhen in 60 Ländern
Die KI-Analyse von Wetterdaten hilft bei der Anpassung der Verkaufsvorhersagen für Speiseeis, um die Verschwendung zu reduzieren
Die Daten von 100.000 KI-fähigen Gefriertruhen haben die Bestellungen und Umsätze im Einzelhandel um bis zu 30 % gesteigert.
Für Elif Cakir, die bei Unilever für die langfristige Planung der Speiseeislieferkette zuständig ist, ist das Wetter mehr als nur ein Gesprächsanlass. Es ist ein entscheidender Faktor.
Unsere Speiseeis-Lieferkette erstreckt sich über 60 Länder und 35 Produktionsanlagen. In Regionen, in denen der Verkauf von Speiseeis stark saisonabhängig ist, wird die Verbrauchernachfrage erheblich von den Wetterbedingungen beeinflusst. In einem europäischen Sommermonat wie Juni kann selbst ein Temperaturanstieg von 1°C die Verkaufsprognosen erheblich beeinflussen.
Angesichts dieser Schwankungen sind die KI- und Lieferkettensysteme von Unilever flexibler geworden, um Schwankungen auszugleichen.
"Es ist unsere Aufgabe, sicherzustellen, dass die gesamte Lieferkette von Ice Cream - von den Produktionslinien in unseren Fabriken bis hin zu unseren schätzungsweise 3 Millionen Eiskühltruhen - auf die sich schnell ändernden Wetterverhältnisse vorbereitet ist", sagt Elif.
Verbesserte Produktionsplanung zur Erfüllung der Marktanforderungen
Die Teams nutzen KI und digitale Tools zur Analyse von Daten, einschließlich Wetterdaten, um genauere Mengenprognosen zu erstellen. In Schweden zum Beispiel hat sich die Prognosegenauigkeit um 10 % verbessert.
Ein genaueres Verständnis der erwarteten monatlichen Verkaufszahlen für unsere Speiseeismarken bedeutet, dass die Produktionslinien entsprechend angepasst und die Kosten gesenkt werden können.
"Mithilfe von KI wissen wir, wo wir verkaufen werden, wie viel wir verkaufen werden, in welcher Kühltruhe wir verkaufen werden und wann und wohin wir unsere Bestellungen am effizientesten verschicken können", sagt Elif.
"Dank der Verbesserung des Prognoseprozesses hat sich unser Service verbessert, während die Kosten optimiert wurden. All dies hat dazu beigetragen, dass unser Gesamtdienstleistungsniveau für die Verbraucher auf Weltklasseniveau gestiegen ist. In den meisten unserer Märkte gehören wir zur Spitzengruppe", fügt Elif hinzu.
Flexible Reaktion auf sich ändernde Wettermuster
Die Produktionsmengen von Ice Cream hängen von vorgefertigten Prognosen ab, die zu Beginn des Jahres erstellt werden. Jetzt kann KI dem Team Wahrscheinlichkeiten für Temperaturbereiche liefern, die die Nachfrage in wichtigen Märkten genauer vorhersagen.
Dadurch wird sichergestellt, dass langfristige Pläne und Mengen für alle potenziellen Veränderungen der Wetterbedingungen vorhanden sind.
Kurzfristig können wir bei einer unerwarteten Hitzewelle in einem unserer Märkte mit Hilfe unserer Inventarsysteme die verfügbaren Lagerbestände ermitteln und wichtige Produkte umverteilen, um einen eventuellen Nachfrageanstieg zu decken.
Außerdem optimieren wir die Routenpläne, um sicherzustellen, dass unsere Kühlfahrzeuge unsere Produkte so ausliefern, dass auch der Energieverbrauch reduziert wird.
Weniger Abfall und höhere Kosteneffizienz in der Produktion
Neben präziseren Produktionsmengen hilft KI den Ice Cream-Fabriken auch, effizientere Produktionslinien zu betreiben.
Durch den Einsatz eines Live-KI-Systems, das sich auf die optimalen Variablen konzentriert, wird die Produktionsleistung verbessert und der Abfall während der Produktion minimiert.
Durch die Rationalisierung von Prozessen spart Ice Cream bei einigen Rohstoffen bis zu 10 %, was bei hochwertigen Zutaten wie Vanille und Kakao erheblich ist.
Bestandsaktualisierungen aus Gefriertruhen in Echtzeit
Der entscheidende Wendepunkt für die Vorhersage wird jedoch die Einführung von Bilderfassung und KI-Technologie in allen Kühltruhen von Unilever weltweit sein. Derzeit sind 100.000 Kühltruhen KI-fähig, und eine weitere Einführung ist im Gange.
"Das bedeutet, dass ich keine Prognosen mit verschiedenen Parametern erstellen muss, weil ich in Echtzeit Einblicke in die Bestände habe", fügt Elif hinzu.
Anerkennung der Branche
2024 wurde Unilever von Gartner als einer von vier Supply Chain Masters für den Einsatz von KI und digitalen Tools zur Verwaltung einer der weltweit größten Kühlketten zwischen Hersteller und Verbraucher ausgezeichnet.
Dies ist eine Auszeichnung, die unsere Supply-Chain-Teams nun schon sechs Jahre in Folge erhalten haben.
"Als ich bei Unilever anfing, habe ich Prognosen mit Formeln berechnet, die ich an der Uni gelernt hatte", sagt Elif.
"Jetzt bedeutet der strategische Einsatz von KI und digitalen Werkzeugen, dass mein Team von sich wiederholenden Aufgaben wie dem Rechnen mit Zahlen befreit werden kann. Sie können ihre Zeit damit verbringen, agile Strategien zu entwickeln, die unserem Unternehmen Wachstum bringen", fügt sie hinzu.
Die digitale Transformation prägt die Zukunft unseres Speiseeisgeschäfts. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten, die Optimierung der Logistik und die Ausstattung unserer Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten verändern wir unsere Lieferketten rasch, um das Wachstum zu fördern.
Hinweis: Dieser Artikel wurde mit einem Computersystem ohne menschlichen Eingriff übersetzt. LUMITOS bietet diese automatischen Übersetzungen an, um eine größere Bandbreite an aktuellen Nachrichten zu präsentieren. Da dieser Artikel mit automatischer Übersetzung übersetzt wurde, ist es möglich, dass er Fehler im Vokabular, in der Syntax oder in der Grammatik enthält. Den ursprünglichen Artikel in Englisch finden Sie hier.
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