Un algoritmo puede olfatear las notas más fuertes y el origen del whisky
Dos algoritmos de aprendizaje automático pueden determinar si un whisky es de origen americano o escocés e identificar sus aromas más intensos, según una investigación publicada en Communications Chemistry. Los resultados también sugieren que los algoritmos pueden superar a los expertos humanos en la evaluación de los aromas más intensos de un whisky.
El aroma de un whisky viene determinado por una compleja mezcla de compuestos olorosos. Esto hace que sea muy difícil evaluar o predecir las características aromáticas de un whisky, o sus notas, basándose únicamente en su composición molecular. A menudo se recurre a grupos de expertos humanos para identificar las notas más intensas de un whisky, pero ello requiere una importante inversión en tiempo, dinero y formación, y el acuerdo entre los participantes suele ser limitado.
Andreas Grasskamp y sus colegas evaluaron la composición molecular de siete whiskies americanos y nueve escoceses utilizando dos algoritmos: OWSum, un algoritmo de predicción de olores moleculares desarrollado por los autores, y una red neuronal. Los datos de composición molecular se obtuvieron a partir de los resultados de análisis de cromatografía de gases y espectrometría de masas, dos técnicas utilizadas para separar e identificar los componentes de una mezcla. Los algoritmos se utilizaron para identificar el país de origen de cada whisky y sus cinco notas más fuertes. A continuación, los autores compararon los resultados de los algoritmos con los de un panel de 11 expertos.
OWSum fue capaz de determinar si un whisky era americano o escocés con una precisión superior al 90%. La detección de los compuestos mentol y citronelol fue la más asociada a una clasificación como americano, mientras que la detección de decanoato de metilo y ácido heptanoico fue la más asociada a una clasificación como escocés. OWSum identificó el olor a caramelo como la nota más característica de los whiskies americanos, y el olor a manzana, disolvente y fenólico (a menudo descrito como un olor ahumado o medicinal) como las notas más características de los whiskies escoceses. Por último, ambos algoritmos fueron capaces de identificar las cinco notas más fuertes de un whisky específico con mayor precisión y coherencia de media que cualquier experto humano individual.
Los autores creen que su método podría conducir a una rápida clasificación algorítmica de los whiskies y a la identificación de las notas clave de sus aromas.
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