Un experto en IA de Stevens dirigirá un importante proyecto del Centro de Nutrición y Salud de Precisión financiado por los NIH
Samantha Kleinberg se encarga de analizar datos de diversas poblaciones para encontrar relaciones causales entre las dietas y resultados específicos de salud
Una barrera importante para la nutrición personalizada es que cuando aprendemos los efectos de una dieta, no sabemos a quién se aplican estos resultados. Utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la experta en IA del Instituto Tecnológico Stevens, Samantha Kleinberg, intentará comprender mejor la relación entre la nutrición y los perfiles biológicos, culturales y económicos de un individuo.
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Photo by Pietro Jeng on Unsplash
La nutrición de precisión es un área emergente cuyo objetivo es adaptar mejor las dietas a las características y circunstancias de las distintas personas para lograr mejores resultados de salud. No existe un enfoque único para todos en lo que respecta a la nutrición adecuada. La dieta afecta a los individuos de diferentes maneras. Si una persona come una galleta, su nivel de glucosa en sangre puede aumentar. Si otra persona come esa misma galleta, su glucosa en sangre puede permanecer plana.
El proyecto de Kleinberg analizará características como la genética, el microbioma, el perfil sanguíneo, la cultura, la ubicación geográfica y el estatus socioeconómico, entre otras variables, por separado y en combinación, para averiguar por qué no todo el mundo reacciona igual ante las mismas elecciones de alimentos. Estas relaciones causales que Kleinberg analizará no sólo pueden ayudar a adaptar las dietas a individuos específicos en función de su perfil, sino que también pueden ayudar a las personas a mantener ciertas dietas a largo plazo, prevenir enfermedades crónicas y mejorar la salud general en diferentes poblaciones.
"La nutrición es fundamental para prevenir enfermedades crónicas como la diabetes y la obesidad y para mantener la salud", afirma Kleinberg. "Sin embargo, las orientaciones cambiantes, por ejemplo, sobre cómo influye el consumo de huevos en el colesterol y si la ingesta de sal provoca hipertensión, dificultan que los individuos sepan cómo actuar y que los gobiernos creen políticas que puedan mejorar la salud de la población."
Los Institutos Nacionales de la Salud conceden 170 millones de dólares a lo largo de cinco años, a la espera de la disponibilidad de fondos, a 14 clínicas y centros de todo el país a través del Fondo Común de los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) para la Nutrición de Precisión, impulsado por el Programa de Investigación All of Us. La Escuela de Salud Pública y Política Sanitaria de la CUNY (CUNY SPH) y West Point liderarán la iniciativa y dirigirán el centro. El proyecto de Kleinberg, el Causal Relationships Disentangler, recibirá una parte de esa subvención para encabezar uno de los principales proyectos del primer centro mundial de IA y modelización computacional para la nutrición y la salud de precisión. Este centro será el primero de su clase que funcionará a una escala sin precedentes.
"Este premio nos da la oportunidad de ir por fin más allá de las correlaciones para saber no sólo qué factores están relacionados con los resultados de salud, sino cómo la dieta los causa y para quién", dijo Kleinberg.
Kleinberg analizará los datos de un grupo diverso de 10.000 participantes que representan diferentes orígenes, nacionalidades y estados socioeconómicos de todo Estados Unidos. Aunque ha habido varios estudios que han analizado cómo afectan las dietas específicas a diferentes personas, se limitaron a un pequeño grupo de sujetos de ubicaciones geográficas muy específicas.
"La IA y el ML han ayudado a avanzar en muchas áreas de la investigación sanitaria, pero no hemos visto los beneficios en la nutrición porque nos ha faltado el ingrediente clave: datos a gran escala y de alta calidad sobre poblaciones diversas", dijo Kleinberg.
Este premio cuenta con el apoyo del Fondo Común de los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) para la Nutrición de Precisión, impulsado por la subvención U54 TR004279-01 del Programa de Investigación All of Us .
Nutrición para una Salud de Precisión, impulsada por el Programa de Investigación All of Us, y All of Us son marcas de servicio registradas del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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