Los NIH financian una iniciativa intercampus para formar expertos en IA y nutrición
Cornell ha recibido una subvención de 1,7 millones de dólares de los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) para desarrollar un programa que combina la nutrición de precisión con la ciencia de datos y métodos analíticos avanzados, equipando a los estudiantes para hacer frente a retos sanitarios complejos como las disparidades nutricionales y las enfermedades crónicas relacionadas con la dieta.
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El Programa de Formación en Inteligencia Artificial y Nutrición de Precisión (AIPrN) reunirá a profesores de Cornell de nutrición, medicina, ciencias biomédicas, informática e ingeniería. Miembros del profesorado de la Academia Militar de West Point y de la Universidad de California en San Diego prestarán apoyo adicional.
Saurabh Mehta, Catedrático Janet y Gordon Lankton de la División de Ciencias de la Nutrición (Facultad de Ecología Humana) e investigador principal de la subvención, ha declarado: "El programa está diseñado para formar a científicos con experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático que puedan afrontar complejos retos biomédicos en nutrición y salud utilizando datos de alta dimensionalidad".
La malnutrición -que incluye tanto la desnutrición como la obesidad- es una de las principales causas de mala salud y muerte prematura, afirma Mehta. Pero la solución no es tan sencilla como comer la cantidad adecuada de los alimentos adecuados.
Los investigadores han descubierto que la relación entre la dieta y la enfermedad es complicada, y en ella intervienen la genética, el estado de salud, el microbioma, los patrones alimentarios, el entorno alimentario y la posición socioeconómica. La nutrición de precisión tiene en cuenta estos factores para adaptar la orientación dietética a cada individuo. Los investigadores esperan que la mayor disponibilidad de datos complejos relacionados con la salud pública ayude a reducir la malnutrición.
"La nutrición y las disciplinas biomédicas afines recopilan y dependen cada vez más de datos voluminosos y complejos", afirma Deborah Estrin, catedrática Robert V. Tishman '37 y decana asociada de impacto en Cornell Tech y una de los otros cinco investigadores principales que trabajan con Mehta. "La próxima generación de científicos necesita formación en análisis de datos avanzados y enfoques computacionales para comprender y analizar dichos datos".
"Es emocionante explorar cómo la inteligencia artificial puede permitir nuevas formas de abordar los problemas de la nutrición, y a escalas y niveles de detalle que van más allá de lo que es abordable de otra manera", dijo Thorsten Joachims, profesor y decano asociado de investigación en el Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science y otro investigador principal.
Los otros investigadores principales son David Erickson, catedrático de Ingeniería Mecánica del Sibley College (Cornell Engineering); Rulla Tamimi, jefa de epidemiología del Departamento de Ciencias de la Salud de la Población de Weill Cornell Medicine; Martin Wells, catedrático de Ciencias Estadísticas Charles A. Alexander (ILR School y College of Agriculture and Life Sciences); y Diana Thomas, catedrática de Matemáticas de West Point.
La AIPrN se basa en la inversión de los NIH en la investigación de la nutrición de precisión en Cornell, que incluye un centro de coordinación de la investigación para el estudio de los NIH Nutrition for Precision Health, codirigido por la División de Ciencias de la Nutrición y el instituto de investigación sin ánimo de lucro RTI International. Es la primera vez que los NIH financian un programa de formación centrado en la IA, un reconocimiento del potencial de la tecnología para transformar la salud pública.
El programa tendrá su sede en el Centro de Nutrición y Salud de Precisión (CPNH) de la Facultad de Ecología Humana, que dirige Mehta, con plazas para cuatro estudiantes de doctorado y un becario postdoctoral cada año.
"La desnutrición es uno de los principales retos de nuestro tiempo", afirma Mehta. "Este programa es una oportunidad de utilizar la lente de la nutrición de precisión y aunar distintas disciplinas para mejorar la salud humana".
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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