Cómo la IA está transformando la cadena de suministro integral de los helados Unilever
Descubra cómo la cadena de suministro de helados de Unilever está aprovechando la IA y las herramientas digitales para responder a los cambiantes patrones climáticos, optimizar el inventario, reducir los residuos e identificar oportunidades de crecimiento en un negocio altamente estacional.
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Nuestra cadena de suministro de helados cuenta con 35 fábricas y unos 3 millones de congeladores en 60 países.
El análisis de IA de los datos meteorológicos ayuda a ajustar las previsiones de ventas de helados para reducir los residuos
Los datos de 100.000 congeladores con IA han aumentado los pedidos y las ventas al por menor hasta en un 30%.
Para Elif Cakir, responsable de planificación a largo plazo de la cadena de suministro de helados de Unilever, el tiempo es algo más que un tema de conversación para romper el hielo. Es un factor crítico.
Nuestra cadena de suministro de helados abarca 60 países y 35 líneas de producción en fábrica. En las regiones donde las ventas de helados son muy estacionales, la demanda de los consumidores se ve muy influida por las condiciones meteorológicas. En un mes de verano europeo como junio, incluso un aumento de 1 °C en la temperatura puede afectar sustancialmente a las previsiones de ventas.
Dada esta variabilidad, la IA y los sistemas de la cadena de suministro de Unilever se han vuelto más ágiles para hacer frente a las fluctuaciones.
"Nuestro trabajo consiste en garantizar que toda la cadena de suministro de Ice Cream, desde las líneas de producción de nuestras fábricas hasta nuestros 3 millones de arcones de helados, esté preparada para responder a los rápidos cambios meteorológicos", afirma Elif.
Mejorar la planificación de la producción para satisfacer las necesidades del mercado
Los equipos utilizan IA y herramientas digitales para analizar los datos, incluidos los meteorológicos, con el fin de ofrecer previsiones de volumen más precisas. En Suecia, por ejemplo, la precisión de las previsiones ha mejorado un 10%.
Conocer con mayor precisión las ventas previstas de nuestras marcas de helados cada mes permite ajustar las líneas de producción y reducir los costes en consecuencia.
"Gracias a la IA sabemos dónde vender; cuánto vamos a vender; en qué gabinete vamos a vender; y cuándo y dónde enviar nuestros pedidos de la forma más eficiente", afirma Elif.
"Gracias a la mejora del proceso de previsión, nuestro servicio ha aumentado al tiempo que se han optimizado los costes. Todo ello ha contribuido a que nuestro nivel general de servicio a los consumidores haya aumentado hasta niveles de categoría mundial. Estamos entre los primeros en la mayoría de nuestros mercados", añade Elif.
Una respuesta ágil a los cambios meteorológicos
Los volúmenes de producción de Ice Cream dependen de previsiones elaboradas a principios de año. Ahora la IA puede proporcionar al equipo probabilidades para los rangos de temperatura que predicen con mayor precisión la demanda en los mercados clave.
Esto garantiza que los planes y volúmenes a largo plazo estén preparados para cualquier posible cambio en las condiciones meteorológicas.
A más corto plazo, si se produce una ola de calor inesperada en uno de nuestros mercados, nuestros sistemas de inventario nos permiten identificar las existencias disponibles y reasignar los productos clave para satisfacer cualquier aumento de la demanda.
También optimizamos los planes de ruta para garantizar que nuestra flota frigorífica entregue nuestros productos de forma que también se reduzca el consumo de energía.
Reducción de residuos y mejora de la eficiencia de costes en la fabricación
Además de volúmenes de producción más precisos, la IA también está ayudando a las fábricas de Ice Cream a gestionar líneas de producción más eficientes.
Utilizando un sistema de IA en vivo que se centra en las variables óptimas, se mejora el rendimiento de la producción y se minimizan los residuos durante la misma.
Al agilizar los procesos, la IA está ahorrando a Ice Cream hasta un 10% de algunas materias primas, lo que es significativo para ingredientes de alto valor como la vainilla y el cacao.
Actualización del inventario de los congeladores en tiempo real
Sin embargo, el cambio decisivo para la previsión será el despliegue de la captura de imágenes y la tecnología de IA en todos los arcones de Unilever en todo el mundo. En la actualidad, 100.000 están habilitados para la IA, y se está llevando a cabo un mayor despliegue.
"Esto significará que no tendré que generar previsiones con distintos parámetros, porque dispondré de información sobre las existencias en tiempo real", añade Elif.
Reconocimiento del sector
En 2024, Unilever fue reconocida por Gartner como uno de los cuatro Maestros de la Cadena de Suministro por su uso de la IA y las herramientas digitales para gestionar una de las mayores cadenas de frío de productor a consumidor del mundo.
Es un galardón que nuestros equipos de la cadena de suministro han ganado ya seis años consecutivos.
"Cuando me incorporé a Unilever, hacía cálculos de previsiones con fórmulas que aprendí en la universidad", dice Elif.
"Ahora, el uso estratégico de la IA y las herramientas digitales significa que mi equipo puede liberarse de tareas repetitivas como el cálculo de números. Pueden dedicar tiempo a desarrollar estrategias ágiles que generen crecimiento para nuestro negocio", añade.
La transformación digital está dando forma al futuro de nuestro negocio de helados. Aprovechando los datos en tiempo real, optimizando la logística y dotando a nuestro personal de las competencias adecuadas, estamos cambiando rápidamente nuestras cadenas de suministro para impulsar el crecimiento".
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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