Los riesgos de utilizar la IA para cultivar nuestros alimentos son importantes y no deben ser ignorados, advierten los investigadores
Imagina un campo de trigo que se extiende hasta el horizonte y que se cultiva para obtener la harina que se convertirá en pan para alimentar a las ciudades. Imagina que toda la autoridad para labrar, plantar, fertilizar, supervisar y cosechar este campo se ha delegado en la inteligencia artificial: algoritmos que controlan los sistemas de riego por goteo, tractores autodirigidos y cosechadoras, lo suficientemente inteligentes como para responder al clima y a las necesidades exactas del cultivo. Entonces imagina que un hacker lo estropea todo.
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Un nuevo análisis de riesgos, publicado hoy en la revista Nature Machine Intelligence, advierte que el uso futuro de la inteligencia artificial en la agricultura conlleva riesgos potenciales sustanciales para las explotaciones agrícolas, los agricultores y la seguridad alimentaria , que no se comprenden ni se valoran lo suficiente.
"La idea de que las máquinas inteligentes dirijan las explotaciones agrícolas no es ciencia ficción. Las grandes empresas ya son pioneras en la próxima generación de robots agrícolas autónomos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones que sustituirán a los humanos en el campo", afirma el Dr. Asaf Tzachor, del Centro para el Estudio del Riesgo Existencial (CSER) de la Universidad de Cambridge, primer autor del artículo.
"Pero hasta ahora nadie parece haberse planteado la pregunta "¿existen riesgos asociados a un rápido despliegue de la IA agrícola?", añadió.
A pesar de la enorme promesa de la IA para mejorar la gestión de los cultivos y la productividad agrícola, los riesgos potenciales deben abordarse de forma responsable y las nuevas tecnologías deben probarse adecuadamente en entornos experimentales para garantizar que sean seguras y estén protegidas contra fallos accidentales, consecuencias no deseadas y ciberataques, afirman los autores.
En su investigación, los autores han elaborado un catálogo de riesgos que deben tenerse en cuenta en el desarrollo responsable de la IA para la agricultura, y las formas de abordarlos. En él, dan la voz de alarma sobre la posibilidad de que los ciberatacantes provoquen trastornos en las explotaciones agrícolas comerciales que utilizan la IA, envenenando los conjuntos de datos o desconectando los pulverizadores, los drones autónomos y las cosechadoras robotizadas. Para evitarlo, sugieren que los "hackers de sombrero blanco" ayuden a las empresas a descubrir cualquier fallo de seguridad durante la fase de desarrollo, de modo que los sistemas puedan protegerse contra los verdaderos hackers.
En un escenario asociado a un fallo accidental, los autores sugieren que un sistema de IA programado únicamente para ofrecer el mejor rendimiento de los cultivos a corto plazo podría ignorar las consecuencias medioambientales de conseguirlo, lo que llevaría a un uso excesivo de fertilizantes y a la erosión del suelo a largo plazo. La aplicación excesiva de plaguicidas para obtener un alto rendimiento podría envenenar los ecosistemas; la aplicación excesiva de fertilizantes nitrogenados contaminaría el suelo y los cursos de agua circundantes. Los autores sugieren involucrar a los ecologistas aplicados en el proceso de diseño de la tecnología para garantizar que se eviten estos escenarios.
Las máquinas autónomas podrían mejorar las condiciones de trabajo de los agricultores, liberándoles del trabajo manual. Pero sin un diseño tecnológico inclusivo, las desigualdades socioeconómicas actualmente arraigadas en la agricultura mundial -incluidas las discriminaciones de género, clase y etnia- se mantendrán.
"Los sistemas agrícolas expertos en IA que no tengan en cuenta las complejidades de los insumos laborales ignorarán, y potencialmente mantendrán, la explotación de las comunidades desfavorecidas", advirtió Tzachor.
Varios robots agrícolas y maquinaria avanzada, como drones y sensores, ya se utilizan para recopilar información sobre los cultivos y apoyar la toma de decisiones de los agricultores: detectar enfermedades o riego insuficiente, por ejemplo. Y las cosechadoras autodirigidas pueden recoger la cosecha sin necesidad de un operador humano. El objetivo de estos sistemas automatizados es hacer más eficiente la agricultura, ahorrando costes de mano de obra, optimizando la producción y minimizando las pérdidas y los desperdicios. Esto supone un aumento de los ingresos para los agricultores, así como una mayor dependencia de la IA agrícola.
Sin embargo, los pequeños productores que cultivan la mayor parte de las explotaciones agrícolas en todo el mundo y que alimentan a grandes franjas del llamado Sur Global probablemente queden excluidos de los beneficios relacionados con la IA. La marginación, la escasa penetración de Internet y la brecha digital podrían impedir a los pequeños agricultores utilizar las tecnologías avanzadas, ampliando las diferencias entre los agricultores comerciales y los de subsistencia.
Con una cifra estimada de dos mil millones de personas afectadas por la inseguridad alimentaria , incluidos unos 690 millones de desnutridos y 340 millones de niños que sufren deficiencias de micronutrientes, las tecnologías de inteligencia artificial y la agricultura de precisión prometen beneficios sustanciales para la seguridad alimentaria y nutricional ante el cambio climático y el aumento de la población mundial.
"La IA está siendo aclamada como la forma de revolucionar la agricultura. Al desplegar esta tecnología a gran escala, debemos tener muy en cuenta los posibles riesgos y tratar de mitigarlos en las primeras fases del diseño de la tecnología", dijo el Dr. Seán Ó hÉigeartaigh, Director Ejecutivo del CSER y coautor de la nueva investigación.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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