La ciencia al servicio del aguacate
Adapted from ACS Food Science & Technology 2023, DOI: 10.1021/acsfoodscitech.3c00084
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Para saber si los aguacates están maduros, la mayoría de la gente los aprieta suavemente, y una pequeña esponjosidad indica que están maduros. Los productores realizan evaluaciones similares para determinar qué aguacates pueden resistir el transporte a las tiendas de comestibles. A pesar de estas pruebas, algunos se estropean prematuramente. Por ello, los investigadores han desarrollado técnicas para retrasar la maduración, utilizando compuestos como el 1-metil-ciclopropeno (1-MCP). Y más recientemente, los estudios han demostrado que el quitosano de origen natural -un biomaterial derivado de los exoesqueletos de los moluscos- imparte actividad antimicrobiana cuando se aplica como recubrimiento a las frutas, incluidos los aguacates. Por eso, Angie Homez-Jara, Angelica Sandoval-Aldana y sus colegas querían comparar la eficacia de los dos métodos de conservación en la calidad y la vida útil de los aguacates.
Los investigadores trataron aguacates Hass comercialmente maduros con 1-MCP gaseoso o con soluciones acuosas que contenían diferentes concentraciones de quitosano. Imitando condiciones de transporte realistas, los aguacates tratados y no tratados se enfriaron a 41 grados Fahrenheit durante 21 días y luego se trasladaron a temperatura ambiente para simular el entorno de una tienda de comestibles, hasta que se pudrieron. Las muestras no tratadas y las tratadas con 1-MCP o con un recubrimiento a base de quitosano al 1% estuvieron en su punto óptimo de maduración durante 6 días. Las frutas tratadas con un recubrimiento a base de quitosano al 1,5% estuvieron en su punto óptimo durante 12 días. Sin embargo, estas muestras también presentaban una firmeza desigual una vez maduras, así como manchas verdes y violáceas en la piel, lo que, según los investigadores, demuestra que el recubrimiento de quitosano podría mejorarse en el futuro.
A lo largo del estudio, los investigadores también tomaron imágenes de toda la superficie de las frutas con cámaras hiperespectrales en el espectro visible e infrarrojo cercano. A continuación, compararon los datos de reflectancia de las imágenes con la firmeza, el color de la piel, el consumo de oxígeno y la pérdida de peso de los aguacates, utilizando varios modelos informáticos. Dos modelos de aprendizaje automático explicaban mejor los cambios que se producían durante la maduración de los aguacates y podían predecir su vida útil restante. Los investigadores afirman que su técnica de recubrimiento y predicción basada en el quitosano podría ayudar a mejorar la vida útil y la calidad de los aguacates a la venta.
Los autores agradecen la financiación y el apoyo de la Gobernación del Tolima, el Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada Discovery Program, el Ontario Graduate Scholarship Program y la SMART Training Platform.
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