Ahorrar alimentos con la investigación de Leibniz

13.07.2023 - Alemania
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Cada año se desechan en Alemania 710.000 toneladas de alimentos; sólo un tercio acaba en los bancos de alimentos, aunque la necesidad de comida rescatada nunca ha sido tan grande. Se supone que un nuevo algoritmo pondrá remedio.

11.07.2023 - Noticias - ZEW - Leibniz-Centre for European Economic Research - Economía, Ciencias Sociales, Ciencias Espaciales - Proyectos

Investigadores del ZEW de Mannheim, en cooperación con Tafel Deutschland e.V., muestran cómo la distribución de alimentos puede hacerse más justa y eficiente con la ayuda de un algoritmo de distribución, ahorrando así alimentos.

En Alemania se desechan cada año 710.000 toneladas de alimentos. Los voluntarios de los bancos de alimentos salvan alrededor de un tercio de esa cantidad y la distribuyen entre los necesitados. Sin embargo, debido a una distribución ineficiente de los alimentos, no se aprovecha todo el potencial. En un proyecto financiado por el Ministerio Federal de Alimentación y Agricultura alemán (BMEL), investigadores del ZEW de Mannheim, en colaboración con Tafel Deutschland e.V., muestran cómo la distribución de alimentos puede hacerse más justa y eficiente con la ayuda de un algoritmo de distribución, ahorrando así alimentos.

"Hasta ahora, algunos puntos de distribución no pueden cubrir las necesidades de consumo de sus clientes, mientras que las donaciones disponibles en otros puntos de distribución superan las necesidades de consumo", explica el Prof. Dr. Thilo Klein, economista del área de investigación "Diseño de mercados" del ZEW y profesor de la Universidad de Pforzheim. La razón es que cada punto de distribución recoge sus propias donaciones e -independientemente de la cantidad recogida- recibe el 25% de la demanda de un gran almacén central.

La Dra. Marion Ott, colega del ZEW, lo explica con un ejemplo: "El punto de distribución A recibe el 100% de lo que necesita de los mercados locales y, por tanto, no tiene más necesidades. El punto de distribución B, en cambio, sólo recibe el 50% de la demanda de los mercados locales. Sin embargo, ambos puntos de distribución reciben un 25% adicional de la demanda del almacén a granel. Mientras que el punto de distribución A tiene un excedente del 125%, el punto de distribución B sólo puede cubrir el 75% de la demanda total. Si el gran almacén dispusiera de mejor información sobre las necesidades suplementarias de los puntos de distribución, podría ajustar su distribución en consecuencia".

Para resolver el problema, los científicos desarrollaron una plataforma junto con Tafel Deutschland que permite disponer de todos los flujos de donaciones de forma centralizada y en tiempo real. Las necesidades del punto de distribución correspondiente se determinan mediante un algoritmo de distribución que pretende repartir las donaciones de un día de la forma más equitativa posible entre los clientes. Para ello, las cantidades de donaciones calculadas en la optimización se comparan con el statu quo y, a continuación, se distribuyen a los distintos puntos de distribución de forma que se pueda ofrecer a todos los clientes una parte de las donaciones diarias lo más similar posible.

"Nuestra propuesta conduce a una distribución eficiente y justa de los alimentos. El algoritmo de distribución tiene un impacto positivo en el rescate de alimentos porque no se desperdician más excedentes", resume Thilo Klein las ventajas y añade: "Los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas prevén reducir a la mitad el desperdicio de alimentos para 2030. Gracias a los avances en digitalización, los Tafeln de Alemania pueden aumentar significativamente su contribución a ello."

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.

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