Tecnología de la Universidad de Aston para combatir la no tan dulce práctica del fraude de la miel

Tecnología de la luz para detectar si la miel se mezcla con aditivos baratos

06.10.2023
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La Universidad de Aston y The Scottish Bee Company unen sus fuerzas para ayudar a combatir la no tan dulce práctica del fraude de la miel utilizando la ciencia de la luz.

En todo el mundo, la adulteración de la miel es el segundo fraude alimentario más común, después del de la leche. Con la ayuda y el apoyo de la Asociación de Apicultores Británicos y la Red de Autenticidad de la Miel del Reino Unido, están desarrollando una tecnología para detectar si la miel se ha mezclado con aditivos más baratos, como el jarabe de azúcar.

A principios de este año, el estudio de la UE From the Hives señalaba que de 10 muestras de miel exportadas desde el Reino Unido todas estaban marcadas como sospechosas de estar adulteradas. Aunque se hayan mezclado o envasado en Gran Bretaña, la miel podría proceder del extranjero.

Investigadores del Aston Institute for Photonic Technolgies (AIPT) de la Universidad de Aston y de The Scottish Bee Company han recibido una subvención para un estudio de viabilidad de inteligencia artificial de Innovate UK, parte de UK Research and Innovation, para desarrollar una tecnología de comprobación de la autenticidad de la miel.

Las muestras de miel se examinarán mediante una técnica basada en la luz llamada espectroscopia de excitación-emisión por fluorescencia (FLE) combinada con aprendizaje automático para crear un método de análisis rápido y fiable.

Las técnicas actuales, como la cromatografía, la resonancia magnética nuclear y el análisis sensorial, son caras y requieren mucho tiempo.

El equipo de la Universidad está dirigido por el Dr. Alex Rozhin, lector de nanotecnología del Instituto Aston de Tecnologías Fotónicas (AIPT). Según sus palabras: "El proyecto pretende aumentar la confianza del consumidor, elevar el valor del producto y salvaguardar la reputación de la miel británica.

"El equipo utilizará técnicas avanzadas de aprendizaje automático, en concreto el análisis factorial paralelo (PARAFAC) y el análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA), para analizar muestras de miel. "Estas técnicas permiten identificar los componentes químicos, evaluar sus proporciones y determinar marcadores de calidad en las muestras.

"Al combinar la rapidez, la precisión y las capacidades ópticas de la espectroscopia FLE con algoritmos de aprendizaje automático, el proyecto pretende superar los métodos más avanzados existentes para evaluar la calidad de la miel".

La Scottish Bee Company aportará su experiencia en la producción de miel a la investigación. Iain Millar, director de The Scottish Bee Company, ha declarado: "El fraude de la miel no es sólo un problema de derechos de los consumidores, sino que tiene implicaciones de largo alcance para la seguridad alimentaria, el uso de la tierra y la biodiversidad".

"La Universidad de Aston posee una gran experiencia en el ámbito del fraude alimentario, y nos complace trabajar con su equipo y nuestros colegas de la BBKA para proteger la integridad del mercado de la miel en el Reino Unido".

En el proyecto también participa Lynne Ingram, maestra apicultora y fundadora de Honey Authenticity Network UK (HAN UK). Según ella: HAN UK lleva años haciendo campaña para concienciar sobre el problema de la adulteración de la miel en todo el mundo y en el Reino Unido.

"Estamos encantados de colaborar con la Universidad de Aston, la Scottish Bee Company y la Asociación de Apicultores Británicos en el desarrollo de esta nueva prueba, que contribuirá a resolver el problema del fraude de la miel en el Reino Unido".

La Asociación Británica de Apicultores (BBKA) aportará su experiencia y ayudará en la recogida de muestras de miel. Julie Coleman, maestra apicultora y presidenta del comité de investigación, técnica y medio ambiente de la BBKA, ha declarado: "La miel adulterada y falsificada es una de las principales causas de fraude en el Reino Unido: "La miel adulterada y falsificada preocupa mucho a nuestros miembros y nos complace tener la oportunidad de colaborar con todos los socios para recoger y suministrar miel auténtica para su análisis.

"Esperamos que nuestras muestras puedan utilizarse para probar la metodología y la aplicación de esta nueva y emocionante tecnología".

La investigación se llevará a cabo en la Universidad de Aston y en ella participarán los miembros del equipo Dr. Raghavan Chinnambedu-Murugesan, Dr. Steve Daniels y Dra. Valentina Barker.

El director del AIPT, el profesor Sergei Turitsyn, ha declarado: "Estoy encantado por Alex y el equipo que dirige.

"La investigación sobre las aplicaciones de la fotónica en la industria alimentaria y la agrotecnología en el AIPT se inició con la creación del Centro Wolfson de Fotónica para la Alimentación y la Agrotecnología, financiado por la Fundación Wolfson.

"La Fundación Garfield Weston siguió apoyando esta área. Estamos muy agradecidos a estas organizaciones benéficas por su apoyo y seguiremos trabajando para la sociedad, la ciencia y la industria británica".

Está previsto que el proyecto actual se prolongue durante seis meses y se traduzca en un proyecto de ámbito británico que creará una base de datos exhaustiva de muestras de miel del Reino Unido y desarrollará instrumentos portátiles para el muestreo y la detección de la miel.

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.

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