La viande rouge comme facteur de risque de diabète
La consommation de viande, en particulier de viande transformée et de viande rouge non transformée, est associée à un risque plus élevé de diabète de type 2, selon une analyse de données provenant de près de deux millions de participants.
Ces conclusions sont publiées aujourd'hui dans The Lancet Diabetes and Endocrinology.
La production mondiale de viande a augmenté rapidement au cours des dernières décennies et la consommation de viande dépasse les recommandations alimentaires dans de nombreux pays. Des recherches antérieures ont indiqué qu'une consommation plus élevée de viande transformée et de viande rouge non transformée était associée à un risque accru de diabète de type 2, mais les résultats ont été variables et non concluants.
La volaille, comme le poulet, la dinde ou le canard, est souvent considérée comme une alternative à la viande transformée ou à la viande rouge non transformée, mais peu d'études ont examiné l'association entre la consommation de volaille et le diabète de type 2.
Pour déterminer le lien entre la consommation de viande transformée, de viande rouge non transformée et de volaille et le diabète de type 2, une équipe dirigée par des chercheurs de l'université de Cambridge a utilisé le projet mondial InterConnect pour analyser les données de 31 cohortes d'études dans 20 pays. Leur analyse approfondie a pris en compte des facteurs tels que l'âge, le sexe, les comportements liés à la santé, l'apport énergétique et l'indice de masse corporelle.
Les chercheurs ont constaté que la consommation habituelle de 50 grammes de viande transformée par jour - l'équivalent de 2 tranches de jambon - est associée à un risque accru de 15 % de développer un diabète de type 2 au cours des 10 prochaines années. La consommation de 100 grammes de viande rouge non transformée par jour, soit l'équivalent d'un petit steak, est associée à une augmentation de 10 % du risque de diabète de type 2.
La consommation habituelle de 100 grammes de volaille par jour était associée à un risque plus élevé de 8 %, mais lorsque des analyses supplémentaires ont été effectuées pour tester les résultats selon différents scénarios, l'association pour la consommation de volaille s'est affaiblie, tandis que les associations avec le diabète de type 2 pour la viande transformée et la viande non transformée ont persisté.
Le professeur Nita Forouhi, de l'unité d'épidémiologie du Medical Research Council (MRC) à l'université de Cambridge, et l'un des principaux auteurs de l'article, a déclaré : "Notre étude fournit les preuves les plus complètes à ce jour d'une association entre la consommation de viande transformée et de viande rouge non transformée et un risque futur plus élevé de diabète de type 2. Elle soutient les recommandations visant à limiter la consommation de viande transformée et de viande rouge non transformée afin de réduire le nombre de cas de diabète de type 2 dans la population.
"Bien que nos résultats fournissent des preuves plus complètes sur l'association entre la consommation de volaille et le diabète de type 2 que ce qui était disponible auparavant, le lien reste incertain et doit être étudié plus en détail.
InterConnect utilise une approche qui permet aux chercheurs d'analyser les données individuelles des participants provenant de diverses études, plutôt que de se limiter aux résultats publiés. Cela a permis aux auteurs d'inclure 31 études dans cette analyse, dont 18 n'avaient pas encore publié de résultats sur le lien entre la consommation de viande et le diabète de type 2. En incluant ces données d'études inédites, les auteurs ont considérablement élargi la base de preuves et réduit le risque de biais dû à l'exclusion de recherches existantes.
L'auteur principal, le Dr Chunxiao Li, également de l'unité d'épidémiologie du MRC, a déclaré : "Les méta-analyses précédentes consistaient à regrouper les résultats déjà publiés d'études sur le lien entre la consommation de viande et le diabète de type 2, mais notre analyse a examiné les données des participants individuels à chaque étude. Cela signifie que nous avons pu harmoniser les données clés recueillies dans les études, telles que les informations sur la consommation de viande et le développement du diabète de type 2.
"L'utilisation de données harmonisées nous a également permis de tenir compte plus facilement de différents facteurs, tels que le mode de vie ou les comportements en matière de santé, susceptibles d'affecter l'association entre la consommation de viande et le diabète".
Le professeur Nick Wareham, directeur de l'unité d'épidémiologie du MRC et auteur principal de l'article, a déclaré : "InterConnect nous permet d'étudier les facteurs de risque de l'obésité et du diabète de type 2 dans des populations de nombreux pays et continents différents, ce qui nous aide à inclure des populations sous-représentées dans les méta-analyses traditionnelles.
"La plupart des études sur la viande et le diabète de type 2 ont été menées aux États-Unis et en Europe, et quelques-unes en Asie de l'Est. Cette recherche a inclus des études supplémentaires du Moyen-Orient, de l'Amérique latine et de l'Asie du Sud, et a mis en évidence la nécessité d'investir dans la recherche dans ces régions et en Afrique".
InterConnect a été initialement financé par le septième programme-cadre de recherche, de développement technologique et de démonstration de l'Union européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 602068.
Référence
Li, C et al. Meat consumption and incident type 2 diabetes : a federated meta-analysis of 1-97 million adults with 100,000 incident cases from 31 cohorts in 20 countries. Lancet Diabetes Endocrinol ; 20 août 2024
Adapté d'un communiqué de presse de l'unité d'épidémiologie de la MRC.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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