Un algorithme peut détecter les notes les plus fortes et l'origine d'un whisky
Deux algorithmes d'apprentissage automatique peuvent déterminer si un whisky est d'origine américaine ou écossaise et identifier ses arômes les plus forts, selon une recherche publiée dans Communications Chemistry. Les résultats suggèrent également que les algorithmes peuvent surpasser les experts humains dans l'évaluation des arômes les plus forts d'un whisky.
L'arôme d'un whisky est déterminé par un mélange complexe de composés odorants. Il est donc très difficile d'évaluer ou de prédire les caractéristiques aromatiques d'un whisky, ou ses notes, en se basant uniquement sur sa composition moléculaire. Des panels d'experts humains sont souvent utilisés pour identifier les notes les plus fortes d'un whisky, mais ils nécessitent un investissement important en temps, en argent et en formation, et l'accord entre les participants est souvent limité.
Andreas Grasskamp et ses collègues ont évalué la composition moléculaire de sept whiskies américains et de neuf whiskies écossais à l'aide de deux algorithmes : OWSum, un algorithme de prédiction des odeurs moléculaires mis au point par les auteurs, et un réseau neuronal. Les données relatives à la composition moléculaire ont été dérivées des résultats existants de la chromatographie en phase gazeuse et de l'analyse par spectrométrie de masse, deux techniques utilisées pour séparer et identifier les composants d'un mélange. Les algorithmes ont été utilisés pour identifier le pays d'origine de chaque whisky et ses cinq notes les plus fortes. Les auteurs ont ensuite comparé les résultats des algorithmes à ceux d'un panel de 11 experts.
OWSum a pu déterminer si un whisky était américain ou écossais avec une précision supérieure à 90 %. La détection des composés menthol et citronellol était plus étroitement associée à une classification américaine, tandis que la détection du décanoate de méthyle et de l'acide heptanoïque était plus étroitement associée à une classification écossaise. OWSum a identifié le caramel comme la note la plus caractéristique des whiskies américains, et la pomme, le solvant et le phénol (souvent décrit comme une odeur fumée ou médicinale) comme les notes les plus caractéristiques des whiskies écossais. Enfin, les deux algorithmes ont été capables d'identifier les cinq notes les plus fortes d'un whisky spécifique avec plus de précision et de cohérence en moyenne que n'importe quel expert humain.
Les auteurs estiment que leur approche pourrait permettre une classification algorithmique rapide des whiskies et l'identification des notes clés de leurs arômes.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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