Une solution d'IA pour capturer et réduire les déchets alimentaires dans les ménages
Un chercheur de l'université d'État de l'Oregon (Oregon State University-Cascades) a reçu un financement pour mettre au point un composteur intelligent qui permet de suivre les déchets alimentaires des ménages.
Patrick Donnelly, membre de la faculté d'informatique de l'OSU-Cascades, deuxième à partir de la gauche, avec Micah Stalberg, Kimberly Markley et Daniel Lau, tous trois juniors (photo de Robert Gill).
Robert Gill
Le projet dirigé par Patrick Donnelly, professeur adjoint d'informatique au College of Engineering de l'OSU, vise à résoudre un problème annuel de plusieurs milliards de dollars aux États-Unis : Plus d'un tiers de la nourriture produite aux États-Unis n'est pas consommée.
"À toutes les autres étapes de la chaîne d'approvisionnement agricole, les déchets alimentaires sont suivis, mesurés et quantifiés", a déclaré M. Donnelly. "Cependant, les méthodes de mesure des déchets alimentaires post-consommation sont coûteuses, longues, sujettes aux erreurs humaines et irréalisables à grande échelle".
Donnelly et ses collègues de l'OSU, Jason Clark, du College of Engineering, et Quincy Clark, du College of Agricultural Sciences and Education, ont pour objectif de créer un conteneur de compost de cuisine qui mesure automatiquement les déchets alimentaires des ménages.
"Nous adaptons notre conception pour tenir compte du comportement actuel des consommateurs, en utilisant comme modèle les bacs à compost couramment distribués par les services de gestion des déchets", explique M. Donnelly, dont l'équipe bénéficie d'un financement de 640 000 dollars. "Lorsqu'un utilisateur jette des déchets alimentaires comestibles et non comestibles dans la poubelle, notre dispositif l'invite à décrire les articles déposés. La note de l'utilisateur est ensuite transcrite grâce à la reconnaissance vocale automatique et associée à une mesure du poids des articles."
En outre, l'appareil recueillera des images en 3D et des mesures de capteurs des déchets alimentaires, ce qui aboutira à un "ensemble de données entièrement nouveau qui permettra aux futurs chercheurs de s'attaquer au problème de la mesure des déchets alimentaires à l'aide de la vision par ordinateur, et les encouragera à le faire".
Cette recherche est soutenue par la Fondation pour la recherche sur l'alimentation et l'agriculture et la Kroger Co. Zero Hunger | Zero Waste Foundation. Selon la FFAR, environ 37 % des déchets alimentaires aux États-Unis se produisent dans les foyers.
Au cours d'une année moyenne, les États-Unis - un pays où plus de 10 % des ménages sont en situation d'insécurité alimentaire - gaspillent pour plus de 400 milliards de dollars de nourriture. Outre l'inefficacité économique et le désastre moral que représente le fait de jeter de la nourriture alors que de nombreuses personnes souffrent de la faim, ce gaspillage génère d'importantes quantités de dioxyde de carbone et de méthane, des gaz à effet de serre, a expliqué M. Donnelly.
"Il existe un adage bien connu : on ne peut pas gérer ce que l'on ne mesure pas", a déclaré M. Donnelly. "Notre objectif est d'encourager la réduction des déchets à l'avenir en quantifiant, en mesurant et en suivant la quantité de nourriture que les consommateurs à domicile envoient au compost.
Dans le cadre du projet, les chercheurs mèneront une petite étude pilote, probablement au printemps 2024, a-t-il ajouté.
"Après avoir conçu le dispositif, nous le distribuerons aux participants à l'étude", a déclaré M. Donnelly. "L'objectif de l'étude préliminaire est de tester la technologie et de collecter des mesures et des images pour constituer un ensemble de données."
Actuellement, ce type de recherche sur les déchets alimentaires est réalisé en demandant à de petits groupes de participants de peser manuellement leurs déchets alimentaires et d'enregistrer les mesures dans un journal, a expliqué M. Donnelly.
"Notre solution automatiserait entièrement ce processus, ce qui permettrait aux chercheurs de collecter ces données de manière plus précise et plus efficace. "Notre travail est une première étape vers le développement d'une solution de vision par ordinateur entièrement autonome qui permettrait aux ménages de suivre les quantités et les types de déchets alimentaires qu'ils produisent. Grâce à ces interventions personnalisées et fondées sur des données, nous espérons inciter les consommateurs à réfléchir à leurs comportements en matière de déchets alimentaires et à les modifier au fil du temps."
La Foundation for Food & Agriculture Research a été créée dans le cadre du Farm Bill de 2014 pour accroître les investissements publics dans la recherche agricole, combler les lacunes en matière de connaissances et compléter le programme de recherche du ministère américain de l'agriculture. Les projets de la FFAR associent des fonds fédéraux à des fonds privés dans le but d'établir des collaborations et des partenariats qui font progresser la science utile au profit des agriculteurs, des consommateurs et de l'environnement.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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