L'avenir de la viticulture : comment l'IA révolutionne la taille
Une révolution tranquille est en train d'émerger au milieu des vignobles du Palatinat. Il s'agit d'un changement induit par une nouvelle technologie d'intelligence artificielle qui non seulement facilitera le travail des viticulteurs, mais permettra également aux jeunes professionnels de maintenir - et d'améliorer - la qualité des vins à un niveau élevé. L'application d'IA pour des techniques de taille précises développée à RPTU Kaiserslautern sous la direction du projet de Stephan Krauß du DFKI annonce une nouvelle ère dans la viticulture.
Stephan Krauß, chef de projet et chercheur au département de réalité augmentée du DFKI : "L'intelligence artificielle offre un large éventail de possibilités d'utilisation en viticulture. En automatisant les processus de travail et en assistant les étapes critiques, il est possible de travailler de manière beaucoup plus efficace et précise, ce qui permet d'améliorer la qualité de la récolte."
Pour y parvenir, Stephan Krauß et son équipe de scientifiques du DFKI et du RPTU de Kaiserslautern ont mis au point une technologie d'IA conçue pour faciliter un processus particulièrement exigeant en viticulture : la taille optimale. La solution technologique repose sur plusieurs étapes.
Tout d'abord, des images de vignes sont capturées et les composants de la plante sont identifiés à l'aide d'algorithmes d'IA. Une fois les différents composants identifiés, les vignes sont reconstruites en 3D. Les images capturées sont utilisées pour créer un modèle tridimensionnel précis des vignes. Ce modèle permet de décrire et d'analyser avec précision la structure spatiale des vignes.
Sur la base de ces données, des recommandations claires pour une "taille douce" sont définies, c'est-à-dire les endroits où la plante peut et doit être taillée. L'IA tient compte de divers facteurs tels que l'état des vignes, leur âge et les schémas de croissance correspondants. En appliquant ces règles, le viticulteur est alors guidé avec précision lors de chaque processus de taille afin de tailler la plante le plus doucement possible et d'assurer la santé à long terme de la vigne.
Un aspect essentiel de l'IA dans la viticulture est l'amélioration et l'adaptation manuelles continues des algorithmes. En analysant les données de retour d'informations provenant de processus de taille réels, les algorithmes peuvent être optimisés en permanence afin d'accroître l'efficacité et la qualité de la taille. Le système ne s'optimise pas lui-même, mais tous les ajustements sont effectués manuellement par les chercheurs.
Jusqu'à présent, la technologie de l'IA fonctionne sur des appareils mobiles via une application Android, mais une partie du traitement a lieu sur un serveur car la puissance de calcul d'un seul smartphone n'est pas suffisante. Les informations requises sont transmises dans un délai d'environ 3 minutes. La transmission en temps réel n'est pas encore possible en raison de l'immense quantité de données contenues dans ces appareils. Les scientifiques travaillent donc actuellement sur la manière dont tous les calculs peuvent être effectués sur place - sur l'appareil mobile.
Malgré les limites actuelles, l'application offre un large éventail de cas d'utilisation pour transformer la viticulture à long terme. La formation des viticulteurs est l'un des grands domaines que nous pouvons déjà servir avec notre technologie. Nous pouvons offrir un outil de formation clair qui permet aux jeunes professionnels d'apprendre plus facilement les techniques de taille exigeantes", explique Stephan Krauß du DFKI.
Dans un avenir proche, le développement de DFKI pourrait également être utilisé efficacement dans les vignobles. Une approche prometteuse pour rendre cela possible est le développement d'un écran monté sur la tête qui projette des images directement dans l'œil. Cela pourrait permettre aux viticulteurs d'avoir les mains libres pendant la taille et de recevoir des conseils visuels en même temps.
Bien que la technologie de l'IA fasse déjà des progrès impressionnants dans le domaine de la viticulture, il reste encore quelques défis à relever. L'un d'entre eux concerne l'intégration de la technologie dans les systèmes robotiques qui doivent effectuer la taille de manière autonome. Le contrôle du robot, la planification de la séquence de taille et le choix de la technique de taille sont des tâches complexes qui doivent encore être résolues. Le développement d'un matériel répondant aux exigences de la viticulture est un autre défi", déclare M. Krauß.
Malgré ces obstacles, l'avenir de la viticulture avec l'IA est prometteur, que ce soit par l'automatisation des processus, l'obtention de données sur les plantes ou l'amélioration du portefeuille de formation des académies viticoles. Les avancées permettront d'optimiser encore la collaboration entre l'homme et la machine dans la viticulture et d'établir de nouvelles normes en termes de durabilité et de qualité.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
Autres actualités du département science
Recevez les dernières actualités du secteur de l'alimentation et des boissons
Ne manquez plus aucune actualité : notre newsletter consacrée à l'industrie alimentaire et des boissons vous informe tous les mardis et jeudis. Les dernières nouvelles du secteur, les produits phares et les innovations - de manière compacte et compréhensible dans votre boîte de réception. Recherché par nos soins, pour que vous n'ayez pas à le faire.
