L'IA contre les déserts alimentaires : une alimentation saine pour des millions de personnes
De vastes étendues du pays, tant urbaines que rurales, sont considérées comme des "déserts alimentaires" en raison de leur accès réduit à une variété d'aliments sains et bon marché. Souvent, les personnes vivant dans les déserts alimentaires connaissent également des niveaux de pauvreté plus élevés.
"Aux États-Unis, nous sommes confrontés à un problème majeur concernant la répartition inéquitable des ressources qui s'étend à notre approvisionnement alimentaire", a déclaré Tera Fazzino, professeur agrégé de psychologie à l'université du Kansas. "Partout aux États-Unis, des communautés n'ont pas accès à des aliments frais et sains, ce que l'on appelle parfois les déserts alimentaires. Ces communautés sont saturées d'aliments emballés et hyper appétissants et n'ont que très peu d'options en matière d'aliments frais, sains et nutritifs dont nous avons besoin pour mener une vie saine et productive".
En réponse, Fazzino, ainsi qu'un groupe multidisciplinaire de chercheurs de plusieurs institutions, aidera à créer un outil numérique alimenté par l'intelligence artificielle, appelé la plateforme NOURISH, pour aider les entreprises et les startups opérant dans les déserts alimentaires à offrir des choix plus nutritifs à environ 24 millions d'Américains. Les travaux sont soutenus par une subvention de 5 millions de dollars du programme Convergence Accelerator de la National Science Foundation et du ministère américain de l'agriculture et sont dirigés par Laura Schmidt, professeur à l'université de Californie-San Francisco.
"Le projet global est conçu dans le but d'accélérer la croissance des entreprises de produits frais dans les communautés qui ont un accès limité aux aliments frais", a déclaré Fazzino, qui est le scientifique principal de l'équipe NOURISH. "Nous souhaitons utiliser des analyses et des outils géospatiaux ainsi que l'intelligence artificielle pour faciliter ce développement, consolider de grandes quantités d'informations et aider les membres de ces communautés à réunir tous les éléments nécessaires au lancement ou à l'expansion d'entreprises de produits alimentaires frais dans des endroits où il n'y en a pas beaucoup.
L'effort multidisciplinaire et institutionnel est basé à l'Université de Californie-San Francisco et comprend l'Université de Californie-San Diego, l'Université de New York et le Centre international pour l'exploitabilité des données et la sémantique des ontologies alimentaires (IC-FOODS).
À l'Université de Kuala Lumpur, la recherche sera centrée sur la psychologie alimentaire et le domaine alimentation-environnement - des domaines de recherche de longue date de Fazzino, qui est également directeur associé du Cofrin Logan Center for Addiction Research & Treatment au Life Span Institute de l'Université de Kuala Lumpur et qui a contribué à définir et à étudier les aliments hyper-appétents.
Je travaille à la collecte de sources de données et je collabore avec notre équipe d'informaticiens afin de rassembler des informations pour ce que nous appelons une "carte des opportunités"", a-t-elle déclaré. "Cet outil basé sur l'IA suggérera des zones où l'on pourrait vouloir ouvrir une entreprise sur la base de divers paramètres.
L'équipe de Mme Fazzino à l'université de Kuala Lumpur fournira également des données pour un outil numérique au sein de la plateforme NOURISH afin de mettre en relation les entrepreneurs intéressés par la création de nouvelles entreprises alimentaires avec les fournisseurs locaux de leur région - les petites exploitations agricoles et les producteurs d'aliments frais - facilitant ainsi directement ce lien au niveau de la production.
Les ensembles de données seront traités par le centre de supercalculateurs de l'université de San Diego pour inclure des informations provenant du gouvernement, du secteur privé et de la foule. Selon les chercheurs, la plateforme NOURISH comprendra des "cartes dynamiques et interactives des systèmes alimentaires locaux à travers les États-Unis, accessibles à partir d'un téléphone portable dans plusieurs langues". En outre, des algorithmes de recommandation brevetés permettront à la plateforme NOURISH de personnaliser les plans d'affaires en fonction des préférences des consommateurs locaux en matière de prix, de commodité et de saveur.
En outre, M. Fazzino dirige le programme de formation national dans le cadre du programme NOURISH afin de former "plusieurs générations" de scientifiques intéressés par les systèmes alimentaires durables qui favorisent un accès équitable à des aliments frais et sains.
"Nous partons du principe que l'utilisation de l'IA et de la modélisation géospatiale, combinée à une collaboration approfondie et à une conception basée sur la communauté, peut améliorer de manière significative l'accès équitable à la nourriture", a-t-elle déclaré. "Il s'agit en partie de sensibiliser les gens aux raisons pour lesquelles notre système alimentaire est tel qu'il est, de comprendre ses origines et de les former pour qu'ils développent des compétences dans la création d'un système alimentaire durable à long terme. Nous nous concentrons sur la façon dont la science des données et la modélisation analytique avancées peuvent répondre à ces questions."
L'approche du chercheur de la KU comprend des collaborations continues avec le programme 4-H de l'USDA, un programme agricole pour les jeunes, ainsi qu'avec un groupe qui a effectué un travail de cartographie géospatiale et alimentaire au niveau du lycée dans plusieurs États.
En 2024-25, l'équipe de NOURISH testera la plateforme dans les zones à faibles revenus des comtés de San Diego et d'Imperial en Californie, avant de l'étendre à l'échelle nationale.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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