Les NIH financent un effort inter-campus pour former des experts en IA et en nutrition
Cornell a reçu une subvention de 1,7 million de dollars des National Institutes of Health (NIH) pour développer un programme qui associe la nutrition de précision à la science des données et aux méthodes analytiques avancées, afin d'équiper les étudiants pour relever des défis complexes en matière de santé, tels que les disparités nutritionnelles et les maladies chroniques liées à l'alimentation.
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Le programme de formation à l'intelligence artificielle et à la nutrition de précision (AIPrN) réunira des membres de la faculté de Cornell spécialisés dans la nutrition, la médecine, les sciences biomédicales, l'informatique et les sciences de l'information, ainsi que l'ingénierie. Des membres de la faculté de l'Académie militaire américaine de West Point et de l'Université de Californie à San Diego apporteront un soutien supplémentaire.
"Le programme est conçu pour former des scientifiques dotés d'une expertise en intelligence artificielle et en apprentissage automatique afin de relever des défis biomédicaux complexes dans le domaine de la nutrition et de la santé en utilisant des données à haute dimension", a déclaré Saurabh Mehta, professeur titulaire de la chaire Janet et Gordon Lankton dans la division des sciences de la nutrition (College of Human Ecology), et chercheur principal de la bourse.
La malnutrition - qui comprend à la fois la sous-nutrition et l'obésité - est l'un des principaux facteurs de mauvaise santé et de décès prématuré, a déclaré Saurabh Mehta. Mais, a-t-il ajouté, la solution n'est pas aussi simple que de manger la bonne quantité du bon aliment.
Les chercheurs ont constaté que la relation entre l'alimentation et la maladie est complexe et fait intervenir la génétique, l'état de santé, le microbiome, les habitudes alimentaires, l'environnement alimentaire et le statut socio-économique. La nutrition de précision tient compte de ces facteurs pour adapter les conseils alimentaires au niveau individuel. Les chercheurs espèrent que la disponibilité accrue de données complexes liées à la santé publique contribuera à réduire la malnutrition.
"La nutrition et les disciplines biomédicales connexes collectent et utilisent de plus en plus de données importantes et complexes", explique Deborah Estrin, professeur Robert V. Tishman '37 et doyen associé pour l'impact à Cornell Tech et l'un des cinq autres chercheurs principaux travaillant avec Mehta. "La prochaine génération de scientifiques doit être formée à l'analyse avancée des données et aux approches informatiques pour comprendre et analyser ces données.
"Il est passionnant d'explorer comment l'intelligence artificielle peut permettre de nouvelles façons d'aborder les problèmes de nutrition, à des échelles et à des niveaux de détail qui vont au-delà de ce qui est faisable autrement", a déclaré Thorsten Joachims, professeur et doyen associé pour la recherche au Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science et un autre chercheur principal.
Les autres chercheurs principaux sont David Erickson, professeur de génie mécanique au Sibley College (Cornell Engineering) ; Rulla Tamimi, chef du service d'épidémiologie au département des sciences de la santé des populations à Weill Cornell Medicine ; Martin Wells, professeur de sciences statistiques à Charles A. Alexander (ILR School et College of Agriculture and Life Sciences) ; et Diana Thomas, professeur de mathématiques à West Point.
L'AIPrN s'appuie sur l'investissement des NIH dans la recherche sur la nutrition de précision à Cornell, qui comprend un centre de coordination de la recherche pour l'étude Nutrition for Precision Health des NIH, codirigée par la division des sciences de la nutrition et l'institut de recherche à but non lucratif RTI International. C'est la première fois que les NIH financent un programme de formation axé sur l'IA, reconnaissant ainsi le potentiel de la technologie à transformer la santé publique.
Le programme sera basé au Center for Precision Nutrition and Health (CPNH) du College of Human Ecology, dont Mehta est le directeur, et accueillera chaque année quatre doctorants et un post-doctorant.
"La malnutrition est l'un des principaux défis de notre époque", a déclaré M. Mehta. "Ce programme est l'occasion d'utiliser l'optique de la nutrition de précision et de réunir différentes disciplines pour améliorer la santé humaine".
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