GEA rend l'indicateur de performance de durabilité contrôlable par IA pour les brasseries
Des projets pilotes d'amélioration des performances sont en cours dans des brasseries de renom
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Rompre les silos de données
"Diriger la durabilité du brassage à partir de la production a été le moteur de cette innovation", se souvient le Dr Mark Schneeberger, Senior Director Product Development, Design and Research pour l'activité brassicole de GEA. "Pour cela, nous devons être en mesure de mesurer les événements dans notre environnement réel et de les mettre en relation. Dans un deuxième temps, nous avons doté le logiciel d'une IA auto-apprenante. Les brasseries peuvent ainsi mieux comprendre et résoudre leurs problèmes. Les brasseurs peuvent à nouveau brasser au lieu d'analyser des données. GEA InsightPartner Brewery devient une aide à la commande pour la durabilité".
Pour les brasseurs, l'efficacité de leurs processus se décide au niveau de la production : en équilibrant la productivité, la qualité et la durabilité. Souvent, les opérateurs d'installations dépendent de capteurs ponctuels des composants. Mais les mesures de température, de pression et de débit ne donnent pas une image globale et ne permettent pas de prévoir les performances de la ligne. Si l'on considère en outre que les propriétés des matières premières varient et que les brasseries produisent souvent de nombreuses sortes de bières en même temps, la complexité augmente encore. La nouvelle version du logiciel fait sortir les brasseurs des silos de données et leur permet de maîtriser leur écosystème de données grâce à des analyses présentées de manière compréhensible.
En route vers le Golden Batch
GEA InsightPartner utilise pour cela l'analyse prédictive - des courbes de tendance et des modèles de prévision pour prédire les indicateurs de performance. Au lieu de procéder à des ajustements pour l'avenir seulement après un bouillon, le processus peut être amélioré directement en cours de route, par exemple en corrigeant la récupération d'énergie pendant l'ébullition du moût ou en détectant un déséquilibre dans le système de stockage d'énergie.
Pour les problèmes de performance qui requièrent l'attention de l'opérateur, des "focus cards" prédictives sont créées. Elles indiquent des potentiels d'optimisation dynamiques. Contrairement aux alarmes du système de contrôle, elles ne signalent pas les événements du processus, mais indiquent les tendances indésirables qui affectent la productivité, la qualité ou la durabilité. Cette détection d'anomalies pour la salle de brassage est assurée à distance par GEA InsightPartner Brewery de manière autonome et continue. Sur demande, les spécialistes des processus de GEA se connectent et donnent des recommandations. Avec chaque brassin enregistré, la capacité de prévision de l'IA s'améliore. À long terme, une brasserie se rapproche ainsi du brassin optimal avec une qualité optimale et une utilisation minimale des ressources, le Golden Batch.
Le brassage conditionnel flexible remplace le brassage basé sur des recettes
Le test pratique effectué auprès de brasseries renommées montre que les mesures correctives basées sur l'IA améliorent les performances des installations, augmentent l'efficacité énergétique, réduisent les coûts d'exploitation et conduisent à une sécurité accrue. "GEA InsightPartner rend les résultats compréhensibles pour tous les niveaux de travail dans les brasseries, où il manquait jusqu'à présent des données comparables, claires et fiables", résume Schneeberger. "Pour nous, l'analytique avancée est clairement le moyen d'allier durabilité et prise de décision dans les activités quotidiennes des brasseries. La technologie intelligente de GEA est un jalon important pour les brasseries sur la voie d'une production axée sur l'état - pour que les brasseurs puissent enfin se concentrer à nouveau sur le brassage".
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.